準備文件
- 進入我上傳的資源頁面下載darknet-window.zip文件
- 準備3.4.0版本的opencv,版本太高會報錯
- 安裝有CUDA
開始操作
1. 進入文件夾darknet-master\build\darknet選擇darknet.vcxproj文件,選擇用筆記本打開,到第55行和291的地方,將9.0修改爲自己電腦的CUDA版本,比如我的電腦就是10.1,修改後保存退出。
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2.雙擊darknet.sln打開項目,打開屬性窗口,選擇C/C++ -> 常規 -> 附加包含目錄,將裏面opencv路徑設置爲自己電腦裏面的opencv路徑,然後選擇鏈接器 -> 常規 -> 附加庫目錄,將裏面的3個opencv路徑都刪除,添加自己電腦裏面的opencv路徑。
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3.開始生成項目,生成成功。
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4.輸入命令,驗證結果。[需要自己去下載yolov..weights文件]
darknet.exe detector test data/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 data/dog.jpg