文章目錄
requests庫
（1）使用conda安裝，一步到位
（這裏我已經安裝了所以顯示更新）
（2）手動安裝
1、官方鏈接：https://pypi.org/project/requests/#files
2、下載之後解壓到python安裝路徑下的Lib
3、打開終端，進入requests庫文件夾，輸入安裝命令
4、安裝完畢顯示如下
5、如何檢驗——導入庫運行沒報錯即可
Beautiful Soup
BeautifulSoup在爬蟲中，起着網頁解析器的作用，可以對下載好的網頁進行頁面元素分析，提取出有價值的數據，相比較Lxml，BeautifulSoup的性能會差一些，畢竟是純python，但是BeautifulSoup解析網頁的支持度貌似會好一些。
Beautiful Soup 3 目前已經停止開發，推薦使用Beautiful Soup 4，不過它已經被移植到BS4了，也就是說導入時我們需要 import bs4 。
另外，BeautifulSoup在4.4.0以前的版本不支持Python3.5，所以我們把BeautifulSoup升級到4.4.0版本以上即可。
在Anaconda Prompt中
檢驗是否安裝成功：
解決No module named ‘bs4’
（1）嘗試安裝bs4模塊：
（2）手動去下載包
conda uninstall beautifulsoup4 把它卸載了，（對conda失去希望了），於是用pip安裝
檢驗是否成功：
可以成功導入了，然而發現新的問題是在 conda list 看不到美麗湯，因爲pip安裝的包不在同一個環境？？
嘗試：在Anaconda Prompt下
然而這裏說是從緩存中導入的，所以和pip下載的那個是同一個嗎，還是和之前conda install 又刪除的那個是同一個？
對比conda list 與pip list發現，如下圖，pip list和conda list列表不一致，conda數量 > pip
解釋：
conda 安裝包路徑是E:\python\AnacondaForPython\NewInstall\pkgs
pip 安裝包路徑是 E:\python\AnacondaForPython\NewInstall\Lib\site-packages
所以當前環境下pip list只列舉出當前包list
注意如果使用conda install 多個環境時，對於同一個包只需要安裝一次。有conda集中管理。
但是如果使用pip因爲每個環境安裝使用的pip在不同的路徑下，故會重複安裝，而包會從緩存中取。
xlwt庫
(1)Anaconda Prompt安裝如下，驗證仍然 No module named xlwt
（2）轉而cmd安裝成功
numpy庫、 openpyxl 庫、lxml庫
用pip安裝的：
操作Excel：xlsxwriter，xlrd，xlwt，xlutils，連接數據庫：pymysql
在Anaconda Prompt用conda安裝的
其中 xlutils在PyCharm中import xlutils時直接點擊安裝了
pandas
可以快速提取網頁中的表格
內容，標誌標籤有table 表格——> tbody——> tr 行 ——> td 單元格~（我因爲xpath無法提取tr td而來的）注意（list）列表在網頁中可能看起來像表格，但標籤是
NumPy
(Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴展程序庫,支持大量的維度數組與矩陣運算,此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。
pip
pip 是 Python 包管理工具，該工具提供了對Python 包的查找、下載、安裝、卸載的功能。Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自帶 pip 工具。
如何檢驗：
conda
介紹
conda分爲anaconda和miniconda。
1、Conda是一個開源包和虛擬環境的管理系統，可以用於在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，並能夠在不同的環境之間切換。
2、Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包。
3、Miniconda包括Conda、Python。
安裝第三方庫
1、打開anaconda的命令行“Anaconda Prompt”，輸入
pip install 任意包/庫名
2、打開anaconda的命令行“Anaconda Prompt”，輸入
conda install 任意包/庫名
3、下載whl文件，打開anaconda的命令行“Anaconda Prompt”，輸入
pip install 路徑+whl文件名
conda與pip到底有什麼不同
都是包管理工具，雖然它倆的某些功能重疊，但它們設計用於不同的目的。
一個關鍵的區別是：Pip安裝Python包，而conda安裝包可能包含用任何語言編寫的軟件的包。在使用pip之前，必須通過系統包管理器或下載並運行安裝程序來安裝Python解釋器。而Conda可以直接安裝Python包以及Python解釋器。（俗話，pip是Python包的通用管理器； conda是一個與語言無關的跨平臺環境管理器。以及：pip在任何環境中安裝python包; conda安裝在conda環境中裝任何包。）
另一個區別是：conda能夠創建可以包含不同版本Python或其他軟件包的隔離環境。 Pip沒有內置的環境支持，而是依賴於 pipenv，poetry和hatch wrap pip和virtualenv等工具提供了統一的方法來處理這些環境。Pip和conda在如何實現環境中的依賴關係方面也有所不同。
參考：Conda和pip比較 – https://www.jianshu.com/p/5601dab5c9e5
conda install XXX 和 pip install XXX 的區別
但有些包可能只能通過pip安裝，畢竟conda和pip的使命不一樣。
常用命令
查看已經安裝的包：
pip list 或者 conda list
安裝和更新：
pip install requests
pip install requests --upgrade
或者
conda install requests
conda update requests
更新所有庫
conda update --all
更新 conda 自身
conda update conda
更新 anaconda 自身
conda update anaconda