Tensorflow2.x與1.x對比

Tensorflow2.x開篇，擁抱2.x。

1 簡介

Tensorflow2.x是一個全新的世界，爲開發者帶來的不止是變化，更是驚喜，2.x清除了冗餘的API，增加了即刻執行、裝飾函數@tf.funciton等功能，提升了計算速度。

2 Tensorflow2.x與1.x異同點

Tensorflow2.x與1.x異同點如下介紹。

2.1 不同點

Tensorflow2.x與1.x函數功能不同點如下表（常用）：

序號	功能/API	Tensorflow2.x	Tensorflow1.x
1	Session	$\times$	$\checkmark$
2	placeholder	$\times$	$\checkmark$
3	graph	$\times$	$\checkmark$
4	name_scope	$\times$	$\checkmark$
5	autograph	$\checkmark$	$\times$
6	keras	$\checkmark$	$\times$
7	@tf.function	$\checkmark$	$\times$
8	Eager Execution	$\checkmark$	$\times$

聲明：

• Tensorflow2.x中仍是Graph結構，只是在使用2.x開發時對開發者是不可見的；
• Tensorflow2.x中已不推薦使用name_scope管理變量，因爲2.0已經自動對變量進行管理；
• Tensorflow2.x內置了Keras，1.x需要另行安裝；

2.2 相同點

Tensorflow2.x保留了部分1.x的功能，共同的部分如下（常用）：

• Tensorboard
• Estimator
• 變量和張量
• 模型
• TFRecord
• CPU及GPU訓練
• TPU訓練

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【參考文獻】
[1]https://blog.csdn.net/wc996789331/article/details/86476147
[2]https://tensorflow.google.cn/guide/effective_tf2