Tensorflow2.x与1.x对比

Tensorflow2.x开篇，拥抱2.x。

1 简介

Tensorflow2.x是一个全新的世界，为开发者带来的不止是变化，更是惊喜，2.x清除了冗余的API，增加了即刻执行、装饰函数@tf.funciton等功能，提升了计算速度。

2 Tensorflow2.x与1.x异同点

Tensorflow2.x与1.x异同点如下介绍。

2.1 不同点

Tensorflow2.x与1.x函数功能不同点如下表（常用）：

序号	功能/API	Tensorflow2.x	Tensorflow1.x
1	Session	$\times$	$\checkmark$
2	placeholder	$\times$	$\checkmark$
3	graph	$\times$	$\checkmark$
4	name_scope	$\times$	$\checkmark$
5	autograph	$\checkmark$	$\times$
6	keras	$\checkmark$	$\times$
7	@tf.function	$\checkmark$	$\times$
8	Eager Execution	$\checkmark$	$\times$

声明：

• Tensorflow2.x中仍是Graph结构，只是在使用2.x开发时对开发者是不可见的；
• Tensorflow2.x中已不推荐使用name_scope管理变量，因为2.0已经自动对变量进行管理；
• Tensorflow2.x内置了Keras，1.x需要另行安装；

2.2 相同点

Tensorflow2.x保留了部分1.x的功能，共同的部分如下（常用）：

• Tensorboard
• Estimator
• 变量和张量
• 模型
• TFRecord
• CPU及GPU训练
• TPU训练

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【参考文献】
[1]https://blog.csdn.net/wc996789331/article/details/86476147
[2]https://tensorflow.google.cn/guide/effective_tf2