vs2019+cuda10.1+opencv4.1+opencv_contrib4.1 加速的opecv(含擴展庫)環境配置

1.資源下載

1. cuda10.1
   
2. opencv4.1.0+ opencv_contrib4.1.0
   由於知識產權的原因，OpenCV將很多算法放到了opencv_contrib中，在github上，這兩塊代碼就是分別放在不同的repository中的。
   OpenCV官方提供了windows可安裝的版本，已經有編譯好的dll，不過不包括opencv_contrib。如果想應用這部分算法，則需要自己編譯opencv，將opencv_contrib編譯到opencv中。
   注意：兩個庫的版本一定要一致，版本可以在Tag下選擇：
   
   
   下載時通過客戶端下載速度更快，客戶端的加速技巧可以在其他博客找到。下載後放到一個文件夾下：
   
3. 最後下載cmake

2.編譯

在下載源文件的同級目錄下新建build文件夾（如上面兩個圖），作爲編譯輸出位置。輸出位置一定要保證磁盤容量足夠，不然編譯會出現一系列問題，一個debug版本的編譯大概就要20G左右。在第一次編譯的時候，就因爲磁盤不足的原因，編譯失敗。填寫cmake的頭文件：

點擊Configure，彈出對話框，選擇編譯工程的平臺。我選的是64位的VS2019和 “use defalut native compilers" 後點擊Finish，等待配置完畢。如果你的CUDA安裝正確會檢測到你的CUDA版本。在配置過程中會聯網下載點東西，如果這時候網絡不好的話會報錯，在Cmake編譯的Log文件中有需要下載的文件和文件對應的網址，可以等網絡好的時候再聯網下載，將下載好的文件放入原位置即可。
在完成第一次配置後，出現一片紅色，再點一次配置就變白了。變白後改變其中的三個選項：
1.注意勾選WITH_CUDA(帶了cuda後，以後發佈程序到其他電腦上都要帶cuda的DLL文件，所以慎重選擇)
2.勾選BUILD_opencv_world選項，這樣，在調用dll時，只調用這一個就行了，不用根據功能選擇了，省了些麻煩。
3.在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH選項中，填寫opencv_contrib解壓目錄下，modules文件夾的路徑，這樣就把opencv_contrib編譯進去了。
按Generate按鍵，生成vs工程文件了。 生成完畢之後在 “ Configuring done"下面會出現”Generating done"。之後直接點擊“Open Project"，便會使用VS2019打開工程。

在 VS2019界面 點擊 “ 生成”->“配置管理器”，在配置管理器中選擇 “ALL_BUILD"和”INSTALL“ ，生成即可 。

選擇Debug x64，點擊生成->生成解決方案開始編譯。

然後將編譯選項調整爲Release x64，再重複一下以上的過程，生成解決方案。此時在“目的路徑”的install目錄下，生成了調用dll的全部內容。

如果沒有選INSTALL可以右擊INSTALL，點擊“僅用於項目->僅生成INSTALL”
生成成功後繼續編譯Release版本，最後可以在指定輸出文件夾下的install文件夾下找到編譯輸出內容

最後參考之前的配置opencv的方法來配置就好了。

注意

因爲勾選了With CUDA,以後再發布程序exe的時候不止需要配opencv的dll，還要添加cuda的dll。