听说，能手撸正则表达式的都不算坑，小菜加油ing~
简述
元字符
引自：https://www.imooc.com/learn/1218
前瞻与后顾
主要函数
Python
1、re.match()
尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。re.match(pattern, string, flags=0)
2、findall()
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。findall(string[, pos[, endpos]])
3、re.finditer()
和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。re.finditer(pattern, string, flags=0)
4、re.search()
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。re.search(pattern, string, flags=0)
5、re.match与re.search的区别:
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
内容引自：https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html
JavaScript
1、使用字符串方法：
在 JavaScript 中，正则表达式通常用于两个字符串方法 : search() 和 replace()。
（1）search() 方法 用于检索字符串中指定的子字符串，或检索与正则表达式相匹配的子字符串，并返回子串的起始位置。
（2）replace() 方法 用于在字符串中用一些字符替换另一些字符，或替换一个与正则表达式匹配的子串。
2、使用 RegExp 对象：
在 JavaScript 中，RegExp 对象是一个预定义了属性和方法的正则表达式对象。
（1）test() 方法 用于检测一个字符串是否匹配某个模式，如果字符串中含有匹配的文本，则返回 true，否则返回 false。
（2）exec() 方法 用于检索字符串中的正则表达式的匹配。该函数返回一个数组，其中存放匹配的结果。如果未找到匹配，则返回值为 null。
内容引自：https://www.runoob.com/js/js-regexp.html
具体实例
校验email地址
一般格式：数字/字母 + @ + 数字/字母（2~7） + . + 字母（2~5）。
Python
string = r"[email protected]"
reguExpr = r"^\w+@\w{2,7}\.[a-zA-Z]{2,5}$"
comResult = re.compile(reguExpr)
print(comResult.findall(string))
JavaScript
var string = "[email protected]";
var reguExpr = /^\w+@\w{2,7}\.[a-zA-Z]{2,5}$/;
console.log(reguExpr.test(string));
console.log(reguExpr.exec(string));
运行结果
校验手机号码
一般格式：首位为1；其余为数字；长度为11。
Python
string = r"15823074969"
reguExpr = r"^1[0-9]+$"
comResult = re.compile(reguExpr)
print(comResult.findall(string))
JavaScript
var string = "15823074969";
var reguExpr = /^1[0-9]+$/;
console.log(reguExpr.test(string));
console.log(reguExpr.exec(string));
运行结果
校验身份证号（校验日期格式）
格式：
# 身份证号（15位/18位， 最后有一位校验码）
# 18位： 6位地区码 + 8位出生年月 + 3位顺序码 + 1位校验码
# 15位： 6位地区码 + 6位出生年月 + 2位顺序码 + 1位校验码
# 规则1： 除了校验码全部为数字
# 规则2： 首位地区码不是0
# 规则3： 中间出生年月为日期
# 规则4： 校验码可以是数字和字母x
Python
string = r"21011219951008982X"
reguExpr = r"(^[1-9]\d{5}(19|(2\d))[0-9]{2}((0\d)|10|11|12)((0\d)|1\d|2\d|30|31)\d{3}[\dxX]$)" \
r"|(^[1-9]\d{7}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{2}[0-9xX]$)"
# 其他正则表达方法
# reguExpr = r"(^[1-9]\d{5}(18|19|(2\d))\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9xX]$)"
# 捕获组（使用finditer()的方法）
comResult = re.compile(reguExpr)
objs = comResult.finditer(string)
list = []
for obj in objs:
list.append(obj.group())
print(list)
JavaScript
var string = "21011219951008982X";
var reguExpr = /^[1-9]\d{5}(19|(2\d))[0-9]{2}((0\d)|10|11|12)((0\d)|1\d|2\d|30|31)\d{3}[\dxX]$/;
console.log(reguExpr.test(string));
console.log(reguExpr.exec(string));
运行结果
校验密码强度
格式：不少于6位；包含大小写字母和数字，大写字母开始；不长于16位。
Python
string = r"ArcErf12333"
reguExpr = r"^[A-Z]\w{5,16}$"
comResult = re.compile(reguExpr)
print(comResult.findall(string))
JavaScript
var string = "ArcErf12333";
var reguExpr = /^[A-Z]\w{5,16}$/;
console.log(reguExpr.test(string));
console.log(reguExpr.exec(string));
运行结果
匹配空格
Python
string = r"apple and at head"
reguExpr = r"[ ]"
# reguExpr = r" "
comResult = re.compile(reguExpr)
print(comResult.findall(string))
JavaScript
var string = "apple and at head";
// var reguExpr = /[ ]/;
var reguExpr = / /;
console.log(reguExpr.test(string));
console.log(reguExpr.exec(string));
运行结果
前瞻与后顾
Python
string = r"<h1>Good morning, coder!</h1>"
# reguExpr = r"[^<h1>].+[^</h1>]" # 非前瞻与后顾
reguExpr = r"(?<=<h1>).+(?=</h1>)" # 前瞻与后顾
comResult = re.compile(reguExpr)
print(comResult.findall(string))
JavaScript
var string = "<h1>Good morning, coder!</h1>";
// var reguExpr = /[^<h1>].+[^</h1>]/; // 非前瞻与后顾
var reguExpr = /(?<=<h1>).+(?=<\/h1>)/; // 前瞻与后顾
console.log(reguExpr.test(string));
console.log(reguExpr.exec(string));
运行结果
贪婪与懒惰
Python
# 贪婪匹配
string = r"<h1>Good morning, coder! @Good morning, coder! Good morning, coder!</h1>"
reguExpr = r"@.+!"
comResult = re.compile(reguExpr)
print(comResult.findall(string))
# 惰性匹配
string = r"<h1>Good morning, coder! @Good morning, coder! Good morning, coder!</h1>"
reguExpr = r"@.+?!"
comResult = re.compile(reguExpr)
print(comResult.findall(string))
JavaScript
// 贪婪
var string = "<h1>Good morning, coder! @Good morning, coder! Good morning, coder!</h1>";
var reguExpr = /@.+!/;
console.log(reguExpr.test(string));
console.log(reguExpr.exec(string));
// 惰性
var string = "<h1>Good morning, coder! @Good morning, coder! Good morning, coder!</h1>";
var reguExpr = /@.+?!/;
console.log(reguExpr.test(string));
console.log(reguExpr.exec(string));
运行结果
贪婪：
惰性：
注意事项
1、Python正则表达式需要导入包（一般已自带，不用安装）：
import re
2、针对同一需求，正则表达式并不唯一，不同表达式也可能实现同样的结果；
3、看到有大神说，其实python的re.compile(reguExpr)在这里使用挺多余的，因为findall()/re.match()/re.finditer()/re.search()这几个方法就已经包括了compile这一步，详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/70680488。
由于我看到这篇文章的时候已经写好了代码，偷个小懒就没有改。具体修改方法举例：
有re.compile()的代码：
string = r"[email protected]"
reguExpr = r"^\w+@\w{2,7}\.[a-zA-Z]{2,5}$"
comResult = re.compile(reguExpr)
print(comResult.findall(string))
没有re.compile()的代码：
string = r"[email protected]"
reguExpr = r"^\w+@\w{2,7}\.[a-zA-Z]{2,5}$"
#不用compile的方法
print(re.findall(reguExpr,string))
4、Python和JavaScript的正则表达式可以通用，但需要将Python中的 r"..." 修改为 /.../; （记得不要忘记分号）。
相关资料
Python帮助文档：https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html
JavaScript帮助文档：https://www.runoob.com/js/js-regexp.html
教程资料：https://www.imooc.com/learn/1218
re.compile()函数说明：https://zhuanlan.zhihu.com/p/70680488