TrieTree 前綴樹

前綴樹：理論知識不做贅述，直接看代碼

1-Node節點、
樹是由一個個節點組建而來，那前綴樹的節點應該包含哪些基本信息呢： 
    a-以當前節點作爲末尾節點的次數
    b-以當前節點作爲中間節點的次數
    c-當前節點的後續節點
代碼如下：

	class TrieNode{
		int path;
		int end;
		TrieNode [] nexts ;
		
		TrieNode(){
			path = 0 ;
			end = 0;
			nexts = new TrieNode[26];
		}
	}

當前構建的node節點用來統計單詞信息，而字母只有26個，所以nexts可以用長度爲26的數組代替。此處根據情況也可以使用HashMap<char,TrieNode>

2-樹結構
    樹結構必須包含的基本信息
        a-根節點root
        b-插入方法insert
        c-搜索方法search，該方法應該返回包含被查找單詞的個數
        d-前綴計數方法，該方法應該返回以搜索word作爲前綴的單詞的個數

3-方法
    a-insert
        將單詞轉化爲charArray，將Array中的每個char元素添加到數中
        因爲之前使用了長度爲26的數組來作爲next，所以每個字節的index可以通過index = char[i] - 'a'得到。
        將對應位置構建出TrieNode
        增加沿途節點的path值和尾節點的end值

public  void insert(String word){
	if(word == null){
		return;
	}
	
	char [] chars = word.toCharArray();
	TrieNode node = root;
	int index = 0;
	for(int i = 0; i < chars.length; i++){
		index = chars[i] - 'a';
		if(node.nexts[index] == null){
			node.nexts[index] = new TrieNode();
		}
		node = node.nexts[index];
		node.path ++;
	}
	node.end++;
}	

    b-search
        同插入的邏輯基本相同。
        給定的word轉化爲charArray，一次查詢每個char的next節點是否存在，如果循環過程中任意一個不存在則返回0，若循環到最後返回最後一個節點的end值。

public int search(String word){
	if(word == null){
		return 0;
	}
	char [] chars = word.toCharArray();
	TrieNode node = root;
	int index = 0;
	for(int i = 0; i < chars.length; i++){
		index = chars[i] - 'a';
		if(node.nexts[index] == null){
			return 0;
		}
		node = node.nexts[index];
	}
	return node.end;
}

delete和prefixNum同理。代碼如下：

public void delete(String word){
	if(search(word) != 0 && word == null){
		return;
	}
	
	char [] chars = word.toCharArray();
	int index = 0;
	TrieNode node = root;
	for(int i = 0; i < chars.length; i++){
		index = chars[i] - 'a';
		if(--node.nexts[index].path == 0){
			node.nexts[index] = null;
			return;
		}
		node = node.nexts[index];
	}
	node.end--;
}

public int prefixNum(String word){
	if(word == null){
		return 0;
	}
	
	TrieNode node = root;
	char [] chars = word.toCharArray();
	int index = 0;
	for(int i = 0; i < chars.length; i++){
		index = chars[i] - 'a';
		if(node.nexts[index] == null){
			return 0;
		}
		node = node.nexts[index];
	}
	return node.path;
}