膨脹卷積操作

前言：

膨脹卷積操作是指將卷積核擴張到指定尺寸，並將原卷積核中沒有佔用的區域用零填充（如下圖所示）。

膨脹卷積計算公式：

膨脹的卷積核尺寸 = 膨脹係數*（原始卷積核尺寸-1）+1

代碼實現：

import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.slim as slim

def conv_bn_relu(x,out_channel,kernel_size,stride=1,dilation=1):

    with tf.variable_scope(None,'conv_bn_relu'):
        x = slim.conv2d(x,out_channel,kernel_stride,rate=dilation,biases_initializer=None,
            activation_fn=None)
        x = slim.batch_norm(x,activate_fn=tf.nn.relu,fused=False)
    return x

其中，參數dilation表示卷積核的膨脹係數，默認值爲1，表示不做膨脹卷積操作。