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林軒田老師機器學習基石16篇筆記，機器學習技法16篇筆記，阿里雲大學機器學習筆記6篇。
機器學習基石
| 更新時間 | 筆記內容 | 課程作業 |
|---|---|---|
| 2020.03.06 | 機器學習基石01：機器學習簡介 | |
| 2020.03.08 | 機器學習基石02：感知器算法（Perceptron Algorithm） | |
| 2020.03.09 | 機器學習基石03：機器學習的類型（Types of ML） | |
| 2020.03.09 | 機器學習基石04：機器學習的可行性（Feasibility of ML） | 作業1：PLA算法和Pocket算法實現 |
| 2020.03.10 | 機器學習基石05：訓練與測試（Training versus Testing） | |
| 2020.03.11 | 機器學習基石06：泛化理論（Theory of Generalization） | |
| 2020.03.12 | 機器學習基石07：VC維（The VC Dimension） | |
| 2020.03.18 | 機器學習基石08：噪聲和誤差（Noise and Error） | 作業2：Growth Function、VC Dimention、Decision Stump |
| 2020.04.15 | 機器學習基石09：線性迴歸（Linear Regression） | |
| 2020.04.16 | 機器學習基石10：邏輯迴歸（Logistic Regression） | |
| 2020.04.16 | 機器學習基石11：線性模型分類（Linear Models for Classification） | |
| 2020.04.17 | 機器學習基石12：非線性變換（Nonlinear Transformation） | 作業03：二階泰勒展開，特徵轉換，邏輯迴歸 |
| 2020.04.18 | 機器學習基石13：過擬合風險（Hazard of Overfitting） | |
| 2020.04.18 | 機器學習基石14：正則化（Regularization） | |
| 2020.04.19 | 機器學習基石15：交叉驗證（Cross Validation） | |
| 2020.04.19 | 機器學習基石16：三個重要原則（Three Learning Principles） | 作業04：交叉驗證，正則化線性迴歸 |
機器學習技法
| 更新日期 | 課程內容 | 課程作業 |
|---|---|---|
| 2020.04.28 | 機器學習技法01：線性支持向量機（Linear Support Vector Machine） | |
| 2020.04.29 | 機器學習技法02：對偶支持向量機（Dual Support Vector Machine） | |
| 2020.04.30 | 機器學習技法03：Kernel支持向量機（Kernel Support Vector Machine） | |
| 2020.05.03 | 機器學習技法04：軟邊界支持向量機（Soft-Margin Support Vector Machine） | 作業5 |
| 2020.05.06 | 機器學習技法05：Kernel 邏輯迴歸（Kernel Logistic Regression） | |
| 2020.05.06 | 機器學習技法06：支持向量迴歸（Support Vector Regression） | |
| 2020.05.07 | 機器學習技法07：Blending and Bagging | |
| 2020.05.08 | 機器學習技法08：AdaBoost（Adaptive Boosting） | 作業6 |
| 2020.05.24 | 機器學習技法09：決策樹（Decision Tree） | |
| 2020.05.24 | 機器學習技法10：隨機森林（Random Forest） | |
| 2020.05.25 | 機器學習技法11：梯度增強決策樹（Gradient Boosted Decision Tree） | |
| 2020.05.25 | 機器學習技法12：神經網絡（Neural Network） | 作業7 |
| 2020.05.26 | 機器學習技法13：深度學習（Deep Learning） | |
| 2020.05.26 | 機器學習技法14：徑向基函數網絡（Radial Basis Function Network） | |
| 2020.05.27 | 機器學習技法15：矩陣分解（Matrix Factorization） | |
| 2020.05.27 | 機器學習技法16：機器學習算法總結 | 作業8 |
阿里雲大學機器學習
| 更新時間 | 筆記內容 |
|---|---|
| 2020.03.23 | 機器學習算法詳解 01 – 機器學習簡介 |
| 2020.03.23 | 機器學習算法詳解 02 – 線性迴歸 |
| 2020.03.23 | 機器學習算法詳解 03 – 迴歸模型診斷與優化 |
| 2020.03.24 | 機器學習算法詳解 04 – 邏輯迴歸 |
| 2020.03.24 | 機器學習算法詳解 05 – 支持向量機 |
| 2020.03.25 | 機器學習算法詳解 06 – 貝葉斯方法 |
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