python之查找算法

順序查找法

最基本的查找技術，過程：從表中的第一個（或最後一個）記錄開始，逐個進行記錄的關鍵字和給定值比較，若某個記錄的關鍵字和給定值相等，則查找成功，找到所查的記錄；如果直到最後一個（或第一個）記錄，其關鍵字和給定值比較都不等時，則表示沒有查到記錄，查找不成功。

下面使用Python對一組數據18，22，11，56，32，57，34，78中查找一個值。

def sequenceSerch(a,v):
    for i in range(len(a)):
        if a[i]==v:
            return i
    return -1
if __name__=='__main__':
    a=[18,22,11,56,32,57,34,78]
    v=22
    index=sequenceSerch(a,v)
    print('查找到的索引爲：',index)

二分查找法

二分查找又稱折半查找，優點是比較次數少，查找速度快，平均性能好；其缺點是要求待查表爲有序表，且插入刪除困難。因此，折半查找方法適用於不經常變動而查找頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查找關鍵字比較， 如果兩者相等，則查找成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、後 兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於查找關鍵字，則進一步查找前一子表，否則進一步查找後一子表。重複以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查找成功，或直到子表不存在爲止，此時查找不成功。

下面使用python分別實現非遞歸查找和遞歸查找

#非遞歸實現二分查找法
def binary_search(alist,item):
    first = 0
    last = len(alist) - 1
    while first <= last:
        midpoint =(first + last)//2
        if alist[midpoint] ==item:
            return True
        elif item < alist[midpoint]:
            last = midpoint - 1
        else:
            first = midpoint + 1
    return False
testlist = [1,2,3,6,8,24,23,34,45]
print(binary_search(testlist,12))
print(binary_search(testlist,8))

運行結果：

#遞歸實現二分查找法
def binary_search(alist,item):
    if len(alist) == 0:
        return False
    else:
        midpoint = len(alist)//2
        if alist[midpoint] == item:
            return True
        else:
            if item < alist[midpoint]:
                return binary_search(alist[:midpoint],item)
            else:
                return binary_search(alist[midpoint+1:],item)

testlist = [1,2,3,6,8,24,23,34,45]
print(binary_search(testlist,4))
print(binary_search(testlist,8))

運行結果：

                                                           學習筆記來自尚硅谷