全棧工程師開發手冊 (作者:欒鵬)
github地址:https://github.com/626626cdllp/kears/tree/master/Face_Recognition
圖片來源
圖片中共40個人,每人10張圖片,每張圖片高57,寬47。共400張圖片。
讀取圖片的py文件
import numpy
import pandas
from PIL import Image
from keras import backend as K
from keras.utils import np_utils
"""
加載圖像數據的函數,dataset_path即圖像olivettifaces的路徑
加載olivettifaces後,劃分爲train_data,valid_data,test_data三個數據集
函數返回train_data,valid_data,test_data以及對應的label
"""
# 400個樣本,40個人,每人10張樣本圖。每張樣本圖高57*寬47,需要2679個像素點。每個像素點做了歸一化處理