年前就被同事攛掇着轉了型，從一個專注GIS相關學術研究的doc轉型具有工程思維的programmer，現在的發展路線是自然語言處理方向的深度學習算法工程師。
2月3日上班以來，用python實現了一個文本結構化提取的實踐案例，期間零散學習了各種python編程、神經網絡基礎、深度學習框架等等，算是簡單入了門，尤其是CNN，不同渠道看了N遍哈哈。
因爲疫情，很多網課都開放了免費課程，抓緊時間上車！總結一下，目前趕緊上手主要是這幾個方面
1、Python學習：過了小白階段，現在基本的已經上手，逐漸向中高階過渡
2、理論算法學習（數學基礎、算法基礎）：這部分以前有基礎，但實踐較少，可以邊練邊鞏固
3、深度學習框架學習：tensorflow目前正在上一個網課，之前通過tf.keras簡單入了門，感覺用keras入門還是不錯的，至少笑着進去。百度的paddle還沒有試過，將來可以嘗試。以後就以這仨作爲框架學習DL
4、機器學習實戰：微軟網站上有一些案例，可以練習
5、深度學習實戰：NLP方向的挺多的，不同框架的案例也有不少，還有結合買的tensorflow的書
路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索......
最後推薦一下這個人寫的零基礎入門深度學習，講的非常好，理解起來太清楚了：