dash入门

之前一直是使用R语言的shiny，今天就来写一些dash，因为感觉plotly的dash比shiny更加强大，可能是因为语言的本身的原因，python就是比R语言灵活，强大
先介绍如何安装吧，

我使用的就是win10上的anaconda的python3.7
然后使用pip安装，pip install dash

接下来，就是写代码，
这个代码主要也就是分成以下几块：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

也就是说，以后，我们都是在这个app上面加东西，改东西
其实这样还是很简单的

app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='Hello Dash'),
    html.Div(children='Dash: A web application framework for python'),

    dcc.Graph(
        id='example-graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': "SF"},
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': 'dhl'}, ],
            'layout': {
                'title': "Dash Data Visualization"
            }
        }
    )
])

观察函数可以看到，我们在app后面加入了一个layout，然后layout后面使用的是html.Div这个函数，这个函数里面的children传递的是一个裂变，主要不断地在这个列表里面加入组件就可以。
这个列表里面有html.H1、html.Div、dcc.Graph。你只要知道这个写都是要添加的对象就行了，每一个对象控制一个部分或者显示一个部分。我感觉这个还是很灵活的，children后面可以传入任何东西，只要符合条件，基本上都符合。
到最后，就会看到h1就是输出标题，div也是一个小的块的标题，然后graph画出来的东西就是一个图标，这个图标里面为什么这么设计，主要就是为了传递参数用的。

最后函数写好了，就开始运行函数，代码如下：

if __name__ == "__main__":
    app.run_server(debug=True)

基本上，只要仔细观察对应的位置，你就明白这个是怎么写的，刚开始可能代码不熟悉，但是到最后基本上就可以啦