Flink Application Cluster
Flink應用程序集羣是一個專用的Flink集羣（Flink Cluster），它只執行一個Flink作業。Flink集羣的生存期與Flink作業的生存期綁定。以前的Flink應用程序集羣也稱爲作業模式下的Flink集羣。與Flink會話集羣相比。
Flink Cluster
由一個Flink主進程（Flink Master ）和一個或多個Flink TaskManager進程組成的分佈式系統。這裏說的一個Flink Master是典型的Flink Cluster，對於實現HA的Flink Cluster，可以有多個Master，一個leader，其餘是standby。
注：Flink Cluster就是我們通常所說的Flink集羣，而Flink Application Cluster是與具體的job息息相關的。
Event
Flink Master
Flink Master是Flink集羣的主服務器。它包含三個不同的組件：Flink資源管理器（Resource Manager）、Flink調度器（ Flink Dispatcher）和Flink作業管理器（Flink JobManager）。
Flink JobManager
JobManagers是在Flink主服務器中運行的組件之一。JobManager負責監督單個作業任務的執行。在歷史上，整個Flink Master被稱爲JobManager。
Logical Graph
邏輯圖是描述流處理程序高級邏輯的有向圖。節點是操作符，邊表示操作符的輸入/輸出關係，並對應於數據流或數據集。
Operator
邏輯圖（Logical Graph）的節點。運算符執行某種操作，通常由函數執行。源和匯是數據攝入和數據出口的特殊操作符。
Flink Job
Flink作業是Flink程序的運行時表示。Flink作業可以提交給長時間運行的Flink會話集羣（Flink Session Cluster），也可以作爲獨立的Flink應用程序集羣啓動（ Flink Application Cluster）。
Sub-Task
子任務是負責處理數據流的一個分區的任務。術語“子任務”強調同一個操作算子或操作算子鏈有多個並行任務。
Physical Graph
物理圖是在分佈式運行時中轉換邏輯圖執行的結果。節點是任務，邊表示輸入/輸出關係或數據流或數據集的分區。
Task
物理圖形的節點。任務是基本的工作單元，由Flink的運行時執行。任務恰好封裝運算符或運算符鏈的一個並行實例。
Function
函數由用戶實現，並封裝了Flink程序的應用邏輯。大多數函數都由相應的操作算子（Operator）包裝。
Transformation
轉換應用於一個或多個數據流（data streams）或數據集（data sets），併產生一個或多個輸出數據流或數據集。轉換可以以每個記錄爲基礎更改數據流或數據集，但也可能只更改其分區或執行聚合。雖然操作算子（Operators）和函數（Functions ）是Flink API的“物理”部分，但轉換隻是一個API概念。具體地說，大多數轉換是由某些操作算子實現的。