一，创建虚拟环境dm并启用该环境。
1、一开始先创建虚拟环境dm，指定它用解释器python3（可 which python3 来查看）
mkvirtualenv -p /usr/bin/python3 dm
创建dm 虚拟环境方法2：
virtualenv dm
补充：
hellopython@ubuntu:~$ which python3
/usr/bin/python3
找到dm所在的目录, 读取并执行dm/bin/activate脚本来启用该虚拟环境。
hellopython@ubuntu:~$ ls -a
Desktop Pictures .virtualenvs
hellopython@ubuntu:~$ cd .virtualenvs/
hellopython@ubuntu:~/.virtualenvs$ ls
dm postdeactivate preactivate prermvirtualenv
....
hellopython@ubuntu:~$ source dm/bin/activate
(dm) hellopython@ubuntu:~/.virtualenvs$
补充进入和退出虚拟环境：
python@ubuntu:~$ workon dm
(dm) python@ubuntu:~$ deactivate
python@ubuntu:~$
二，在该环境中安装数据挖掘所需要的python库。
1、随便找个目录(比如：cd /tmp)创建文本，在里面放置一系列库名。
cd /tmp
vi requirements
2、在requirements中粘贴如下并输入 :wq 退出(TA-Lib==0.4.16 要在最后安装)：
matplotlib==2.2.2
numpy==1.14.2
pandas==0.20.3
tables==3.4.2
jupyter==1.0.0
3、读取文本批量安装。
pip install -r requirements
如果想使用国内源可以(可提高网速)：
pip install -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com -r requirements
建议用完就删除文本，有手尾。
rm -rf requirements
安装ta-lib：
sudo wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
解压进入目录
tar -zxvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
cd ta-lib/
编译安装($ ./configure --prefix=/usr
用脚本/configure 执行–prefix命令，指定接下来安装的所有资源文件要放在/usr目录中。否则安装的内容会分散到其他目录。好处是只需要选中某个目录就能对该软件做卸载或移植，比四处找来卸载方便多了，不会有残留)
sudo ./configure --prefix=/usr
sudo make
sudo make install
重新安装python的TA-Lib库
pip install TA-Lib
可能出现的问题：
Building wheel for TA-Lib (setup.py) … error / ERROR: Failed building wheel for TA-Lib
https://blog.csdn.net/weixin_43256057/article/details/103124908
easy_install: command not found 的解决办法
都是我的博客，按需查找即可。