前言
最近知乎上有個比較火的問題：“如何看待阿里 P8 加面 coding 環節，而 P7 卻做不出頭條算法題？”
其實不管怎麼說，算法面試仍是當前最適合公司篩選程序員的方法之一。在字節跳動、華爲等公司帶動下，無論是求職者還是面試官，都逐漸認識到算法面試其實是相對高效、準確且公平的篩選機制。
可能你會覺得算法面試有幾個實際工作中用到的，不過是“面試造火箭，工作擰螺絲”罷了，那我想說你並沒有認識到算法面試的真正目的。
說簡單點，算法面試就是爲了篩選出足夠聰明要麼足夠勤奮的人，在一個算法題中，不僅考察你的溝通能力，你的邏輯思維能力，同時也在考察你的代碼質量。因此，無論在哪種情況下，都不是單純刷題背題就能應付的。
其他的先不多說了，直接上乾貨吧，我們一起跟着字節大佬團滅LeetCode和麪試官，感受一下支配算法的樂趣。
目錄
由於文檔內容過多，共計有666頁，因此爲了避免影響到大家的閱讀體驗，在此只以截圖展示部分內容，詳細完整版的請添加Q羣【179737618】獲取！
必讀系列
- 學習算法和刷題的思路指南
- 學習數據結構和算法讀什麼書
- 動態規劃解題套路框架
- 動態規劃答疑篇
- 回溯算法解題套路框架
- 二分查找解題套路框架
- 滑動窗口解題套路框架
- 雙指針技巧總結
- BFS算法套路框架
- Linux的進程、線程、文件描述符是什麼
- Git/SQL/正則表達式的在線練習平臺
動態規劃解題套路框架
動態規劃答疑篇
動態規劃系列
- 動態規劃設計：最長遞增子序列
- 經典動態規劃：0-1 揹包問題
- 經典動態規劃：完全揹包問題
- 經典動態規劃：子集揹包問題
- 經典動態規劃：編輯距離
- 經典動態規劃：高樓扔雞蛋
- 經典動態規劃：高樓扔雞蛋（進階）
- 經典動態規劃：最長公共子序列
- 動態規劃之子序列問題解題模板
- 動態規劃之博弈問題
- 動態規劃之正則表達
- 動態規劃之四鍵鍵盤
- 動態規劃之KMP字符匹配算法
- 貪心算法之區間調度問題
- 團滅 LeetCode 股票買賣問題
- 團滅 LeetCode 打家劫舍問題
揹包問題
高樓扔雞蛋
數據結構系列
- 算法學習之路
- 二叉堆詳解實現優先級隊列
- LRU算法詳解
- 二叉搜索樹操作集錦
- 如何計算完全二叉樹的節點數
- 特殊數據結構：單調棧
- 特殊數據結構：單調隊列
- 設計Twitter
- 遞歸反轉鏈表的一部分
- 隊列實現棧|棧實現隊列
LRU算法詳解
算法思維繫列
- 回溯算法團滅子集、排列、組合問題
- 回溯算法最佳實踐：解數獨
- 回溯算法最佳實踐：括號生成
- 滑動窗口技巧
- twoSum問題的核心思想
- 常用的位操作
- 拆解複雜問題：實現計算器
- 燒餅排序
- 前綴和技巧
- 字符串乘法
- FloodFill算法詳解及應用
- 區間調度之區間合併問題
- 區間調度之區間交集問題
- 信封嵌套問題
- 幾個反直覺的概率問題
- 洗牌算法
- 遞歸詳解
遞歸詳解
高頻面試系列
- 如何高效尋找素數
- 如何高效進行模冪運算
- 如何運用二分查找算法
- 如何高效解決接雨水問題
- 如何去除有序數組的重複元素
- 如何尋找最長迴文子串
- 如何運用貪心思想玩跳躍遊戲
- 如何k個一組反轉鏈表
- 如何判定括號合法性
- 如何尋找缺失的元素
- 如何同時尋找缺失和重複的元素
- 如何判斷迴文鏈表
- 如何在無限序列中隨機抽取元素
- 如何調度考生的座位
- Union-Find算法詳解
- Union-Find算法應用
- 一行代碼就能解決的算法題
- 二分查找高效判定子序列
用貪心思想玩跳躍遊戲
計算機技術
- 關於 Linux shell 你必須知道的
- Linux shell 的實用小技巧
- 一文看懂 session 和 cookie
- 加密算法的前身今世
一文看懂 session 和 cookie
最後
這份666頁的大師級算法寶典應該是我目前看到最好的學習算法的資料了，我想每個程序員都應該備一份，因爲國內僅在算法面試上有向北美看齊的趨勢，且面試考察範圍其實更爲全面。
特別是以字節跳動爲代表的獨角獸和一線大廠，很早就開始有算法面試。而今年阿里P8面試也增加了coding環節，更加說明國內大廠面試有向硅谷公司看齊的趨勢。像谷歌的L5到L6（一般對應阿里的P8-P9）面試照樣會有算法題，不過佔比會少點，北美一衆科技公司面軟件工程師，一定是有coding環節的，只是佔比多少的問題。
作爲開發人員，即便不是在一線開發崗位，仍要保持對技術和代碼的敏感度。
需要的朋友趕緊轉發起來，詳細完整版的請添加Q羣【179737618】獲取！才能獲取這份大師級算法寶典哦~~~