mysql存儲引擎：myIsam和innodb的區別
MySQL有多種存儲引擎，MyISAM和InnoDB是其中常用的兩種。這裏介紹關於這兩種引擎的一些基本概念（非深入介紹）。
MyISAM是MySQL的默認存儲引擎，基於傳統的ISAM類型，支持全文搜索，但不是事務安全的，而且不支持外鍵。每張MyISAM表存放在三個文件中：frm 文件存放表格定義；數據文件是MYD (MYData)；索引文件是MYI (MYIndex)。
InnoDB是事務型引擎，支持回滾、崩潰恢復能力、多版本併發控制、ACID事務，支持行級鎖定（InnoDB表的行鎖不是絕對的，如果在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的範圍，InnoDB表同樣會鎖全表，如like操作時的SQL語句），以及提供與Oracle類型一致的不加鎖讀取方式。InnoDB存儲它的表和索引在一個表空間中，表空間可以包含數個文件。
核心區別
MyISAM是非事務安全型的，而InnoDB是事務安全型的。
MyISAM鎖的粒度是表級，而InnoDB支持行級鎖定。
MyISAM支持全文類型索引，而InnoDB不支持全文索引。
MyISAM相對簡單，所以在效率上要優於InnoDB，小型應用可以考慮使用MyISAM。
MyISAM表是保存成文件的形式，在跨平臺的數據轉移中使用MyISAM存儲會省去不少的麻煩。
InnoDB表比MyISAM表更安全，可以在保證數據不會丟失的情況下，切換非事務表到事務表（alter table tablename type=innodb）。
應用場景
MyISAM管理非事務表。它提供高速存儲和檢索，以及全文搜索能力。如果應用中需要執行大量的SELECT查詢，那麼MyISAM是更好的選擇。
InnoDB用於事務處理應用程序，具有衆多特性，包括ACID事務支持。如果應用中需要執行大量的INSERT或UPDATE操作，則應該使用InnoDB，這樣可以提高多用戶併發操作的性能。
Mysql的存儲引擎和索引
數據庫必須有索引，沒有索引則檢索過程變成了順序查找，O(n)的時間複雜度幾乎是不能忍受的。我們非常容易想象出一個只有單關鍵字組成的表如何使用B+樹進行索引，只要將關鍵字存儲到樹的節點即可。當數據庫一條記錄裏包含多個字段時，一棵B+樹就只能存儲主鍵，如果檢索的是非主鍵字段，則主鍵索引失去作用，又變成順序查找了。這時應該在第二個要檢索的列上建立第二套索引。 這個索引由獨立的B+樹來組織。有兩種常見的方法可以解決多個B+樹訪問同一套表數據的問題，一種叫做聚簇索引（clustered index ），一種叫做非聚簇索引（secondary index）。這兩個名字雖然都叫做索引，但這並不是一種單獨的索引類型，而是一種數據存儲方式。對於聚簇索引存儲來說，行數據和主鍵B+樹存儲在一起，輔助鍵B+樹只存儲輔助鍵和主鍵，主鍵和非主鍵B+樹幾乎是兩種類型的樹。對於非聚簇索引存儲來說，主鍵B+樹在葉子節點存儲指向真正數據行的指針，而非主鍵。
InnoDB使用的是聚簇索引，將主鍵組織到一棵B+樹中，而行數據就儲存在葉子節點上，若使用"where id = 14"這樣的條件查找主鍵，則按照B+樹的檢索算法即可查找到對應的葉節點，之後獲得行數據。若對Name列進行條件搜索，則需要兩個步驟：第一步在輔助索引B+樹中檢索Name，到達其葉子節點獲取對應的主鍵。第二步使用主鍵在主索引B+樹種再執行一次B+樹檢索操作，最終到達葉子節點即可獲取整行數據。
MyISM使用的是非聚簇索引，非聚簇索引的兩棵B+樹看上去沒什麼不同，節點的結構完全一致只是存儲的內容不同而已，主鍵索引B+樹的節點存儲了主鍵，輔助鍵索引B+樹存儲了輔助鍵。表數據存儲在獨立的地方，這兩顆B+樹的葉子節點都使用一個地址指向真正的表數據，對於表數據來說，這兩個鍵沒有任何差別。由於索引樹是獨立的，通過輔助鍵檢索無需訪問主鍵的索引樹。
爲了更形象說明這兩種索引的區別，我們假想一個表如下圖存儲了4行數據。其中Id作爲主索引，Name作爲輔助索引。圖示清晰的顯示了聚簇索引和非聚簇索引的差異。
我們重點關注聚簇索引，看上去聚簇索引的效率明顯要低於非聚簇索引，因爲每次使用輔助索引檢索都要經過兩次B+樹查找，這不是多此一舉嗎？聚簇索引的優勢在哪？
1 由於行數據和葉子節點存儲在一起，這樣主鍵和行數據是一起被載入內存的，找到葉子節點就可以立刻將行數據返回了，如果按照主鍵Id來組織數據，獲得數據更快。
2 輔助索引使用主鍵作爲"指針" 而不是使用地址值作爲指針的好處是，減少了當出現行移動或者數據頁分裂時輔助索引的維護工作，使用主鍵值當作指針會讓輔助索引佔用更多的空間，換來的好處是InnoDB在移動行時無須更新輔助索引中的這個"指針"。也就是說行的位置（實現中通過16K的Page來定位，後面會涉及）會隨着數據庫裏數據的修改而發生變化（前面的B+樹節點分裂以及Page的分裂），使用聚簇索引就可以保證不管這個主鍵B+樹的節點如何變化，輔助索引樹都不受影響。
所以在百萬級數據及更大數據情況下，mysql innoDB 的索引表現更加優秀！
以上就是mysql存儲引擎：myIsam和innodb的區別的詳細內容，更多請關注php中文網其它相關文章！