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智源研究院聯合 Zilliz、HuggingFace、中國科技大學、中國人民大學、北京郵電大學等多家機構聯合推出專門針對檢索任務和RAG場景的評測AIR-Bench。AIR-Bench首次提出在檢索評測任務中使用LLMs生產評估數
本文以 SQL 異常重試場景爲例，使用基於 日誌文件 和 gv$sql_aduit 視圖 這兩種方式，找出具體的報錯原因。 作者：鄭增權，愛可生 DBA 團隊成員，OceanBase 和 MySQL 數據庫技術愛好者。 愛可生開源社區出品
隨着大語言模型（LLM）技術的發展，RAG（Retrieval Augmented Generation）技術得到了廣泛探討和研究，越來越多的高級 RAG 檢索方法也隨之被人發現，相對於普通的 RAG 檢索，高級 RAG 通過更深化的技術細
1-前言 本文根據實際遇到的線程池使用導致的性能問題，從代碼層面解析 線程池 核心線程數、最大線程數、工作隊列三個參數配置不佳容易產生的問題，以及對這些問題的建議 對線程池的更多解析，這篇文章講得已經比較詳細了，建議大家仔細研讀：《阿里規
🥳 社區王牌專欄《一問一實驗：AI 版》全新歸來，在 520 這個充滿愛的特殊日子裏，獻上一份屬於 DBA 們的愛（AI）。 什麼是《一問一實驗》？ 《一問一實驗》是愛可生開源社區的王牌專欄。每一期通過一個數據庫問題對應一組實驗的形式，
1、查看網絡 docker network ls docker network inspect $container_name 2、docker-compose微服務庫擴容 前提：application.yml配置文件要做相應調整 dock
ollama 僅支持。gguf的格式 其他格式需要llama.cpp 轉換 curl https://ollama.ai/install.sh | sh ollama --version ollama pull llama2-chin
TiDB Serverless 上的向量化功能終於開始邀約體驗啦！本文是來自 TiDB 社區用戶對 TiDB Vector 功能初體驗的詳細分享，hey-hoho 介紹了他從申請體驗到實際操作的全過程，包括創建 TiDB Vector 實例
1 開源解析和拆分文檔 第三方的工具去對文件解析拆分，去將我們的文件內容給提取出來，並將我們的文檔內容去拆分成一個小的chunk。常見的PDF word mark down, JSON、HTML。都可以有很好的一些模塊去把這些文件去進行一個
一、背景 1.1 多模態的發展 多模態理解模型具有廣泛的應用，比如多標籤分類（Classification）、視頻問答（videoQA）和文本視頻檢索（Retrieval）等。現有的方法已經在視頻和語言理解方面取得了重大進展，然而，他們
去年4月至9月，阿里雲人工智能平臺 PAI 團隊與大數據基礎工程技術團隊合作，構建了基於知識庫檢索增強的大模型答疑對話機器人，並在阿里雲官方答疑鏈路、研發小蜜、釘釘大數據技術服務助手等多個線上場景上線，顯著提升答疑效率。相關文檔：【萬字長文
一鍵直達Zabbix官方認證培訓 ↓↓ 1 數據不會說謊 12 265 17
Sealos 經過 23 年一年的迭代，獲得了用戶的廣泛好評，註冊用戶已破十萬，應用數量也突破一萬，24 年的工作重心會放在價格上，在我們不死掉的情況下儘可能爲用戶謀福利！ 好消息是 Sealos 與各大雲廠商深度合作，加上 Sealos
很多開發者在開發的時候或者其他一些條件限制，不得不使用windows環境，很多服務器上用到的軟件，在windows使用並不好用，比如nginx，在window上設置開機啓動就不是很方便。下面分享一種windows上設置軟件設置開機啓動的方式
格式化字符串的基本漏洞點 格式化字符串漏洞是一種常見的安全漏洞類型。它利用了程序中對格式化字符串的處理不當，導致可以讀取和修改內存中的任意數據。 格式化字符串漏洞通常發生在使用 C 或類似語言編寫的程序中，其中 printf、sprint
