裁剪圖像代碼，將一張大圖按指定大小，從左到右、自上而下，裁剪爲多個小圖
有3中裁剪模式：
輸入爲4n*4n大小的大圖
1）按4*4，
- 無重複裁剪
得到16張n*n張圖片
2）按4*4+3*3：
- 無重複裁剪
- x、y方向各偏移n/2的重複裁剪
得到25張n*n張圖片
3）按4*4+3*3+3*4+4*3，
- 無重複裁剪
- x、y方向各偏移n/2的重複裁剪
- x方向不偏移，y方向偏移n/2的重複裁剪
- y方向不偏移，x方向偏移n/2的重複裁剪
得到49張n*n張圖片
def imgs_clip(divide_num, files_path, files_divide_path, dst_size):
'''
將單張圖片裁剪出多個不同圖片
:param divide_num: 1個輸入圖片裁剪出的樣本圖片個數
:param files_path: 輸入圖片的文件夾路徑
:param files_divide_path: 輸出樣本圖片的文件夾路徑
:param dst_size: 輸出樣本/裁剪尺寸
:return:
'''
def img_divide(img, img_name, divide_num, save_path, out_size):
'''
裁剪圖片，原始尺寸4N*4N，目標尺寸N*N，本文有3種方案：
按照4*4，無重複裁剪，得到16個樣本
按照4*4+3*3，在橫縱方向各偏移0.5N距離，得到16+9個樣本
按照4*4+3*3+3*4+4*3，在橫縱方向各偏移0.5N距離，在橫向偏移0.5N距離縱向不偏移，在縱向偏移0.5N距離橫向不偏移，得到16+9+12+12個樣本
:param img:
:param img_name:
:param divide_num:
:param save_path:
:param out_size:
:return:
'''
if divide_num == 16:
# 4*4
for i in range(4):
for j in range(4):
dst = np.array(img[out_size * j:out_size * (j + 1), out_size * i:out_size * (i + 1)])
dst_name = nameAdd(img_name, '_'+str(i * 4 + j).zfill(2))
tif.imwrite(os.path.join(save_path, dst_name), dst)
elif divide_num == 25:
diff = int(out_size * 0.5)
# 4*4
for i in range(4):
for j in range(4):
dst = np.array(img[out_size * j:out_size * (j + 1), out_size * i:out_size * (i + 1)])
dst_name = nameAdd(img_name, '_'+str(i * 4 + j).zfill(2))
tif.imwrite(os.path.join(save_path, dst_name), dst)
# 3*3
for i in range(3):
for j in range(3):
dst = np.array(
img[diff + out_size * j:diff + out_size * (j + 1),
diff + out_size * i:diff + out_size * (i + 1)])
dst_name = nameAdd(img_name, '_'+str(i * 3 + j + 16).zfill(2)) # 保存序號增大
tif.imwrite(os.path.join(save_path, dst_name), dst)
elif divide_num == 49:
diff = int(out_size * 0.5)
# 4*4
for i in range(4):
for j in range(4):
dst = np.array(img[out_size * j:out_size * (j + 1), out_size * i:out_size * (i + 1)])
dst_name = nameAdd(img_name, '_'+str(i * 4 + j).zfill(2))
tif.imwrite(os.path.join(save_path, dst_name), dst)
# 3*3
for i in range(3):
for j in range(3):
dst = np.array(
img[diff + out_size * j:diff + out_size * (j + 1),
diff + out_size * i:diff + out_size * (i + 1)])
dst_name = nameAdd(img_name, '_'+str(i * 3 + j + 16).zfill(2)) # 保存序號增大
tif.imwrite(os.path.join(save_path, dst_name), dst)
# 4*3
for i in range(4):
for j in range(3):
dst = np.array(
img[diff + out_size * j:diff + out_size * (j + 1), out_size * i:out_size * (i + 1)])
dst_name = nameAdd(img_name, '_'+str(i * 3 + j + 25).zfill(2)) # 保存序號增大
tif.imwrite(os.path.join(save_path, dst_name), dst)
# 3*4
for i in range(3):
for j in range(4):
dst = np.array(
img[out_size * j:out_size * (j + 1), diff + out_size * i:diff + out_size * (i + 1)])
dst_name = nameAdd(img_name, '_'+str(i * 4 + j + 37).zfill(2)) # 保存序號增大
tif.imwrite(os.path.join(save_path, dst_name), dst)
files = glob.glob(os.path.join(files_path, '*.tif'))
for index, file_path in enumerate(files):
img = tif.imread(file_path)
img_name = os.path.basename(file_path)
img_divide(img, img_name, divide_num, files_divide_path, dst_size)
process_show(index + 1, len(files))
def nameAdd(src_name, suf_fix, pre_fix=''):
filename, extension = os.path.splitext(src_name)
return pre_fix + filename + suf_fix + extension