现在不“减肥”，夏天徒伤悲。
说起“减肥”绝对是夏季的高频话题。一到夏天看着衣服已无法“包裹”的肥肉，手中的零食瞬间不香。
而在程序开发者的世界里，“减肥”也同样是一个令人头大的难题。当开发者精细“雕琢”出近乎完美的模型，却因模型体积过大而无法将模型嵌入到服务器端，推理速度和存储空间统统亮起“红灯”时，他们才意识到：现在不“减肥”，部署时伤悲。
此刻千万别想要自闭，百度飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite有话对您说！能够帮助大家降低模型的体积，解决终端设备存储空间有限的问题，还可以加快模型推理速度，简化操作流程的“当家明星”—— Paddle Lite就在今晚亮相B站直播间，并由百度深度学习技术平台部高级研发工程师为你从头到尾解析Paddle Lite的来龙去脉，更有实际操作带你感受Paddle Lite落地部署全过程！
直播内容
Paddle Lite是百度飞桨轻量化推理引擎，为手机、IoT端等提供高效推理能力，且广泛整合跨平台硬件， 满足端侧部署及AI应用落地的需求。对于多平台多硬件的场景，它支持多种硬件、多种平台，还具备轻量化部署、高性能实现等重要特性，给了移动端等场景更多可能。在本次课程中，讲师还将为我们深度解析Paddle Lite的落地应用案例以及安卓端的部署实践，如此精心准备的课程，没有不听它的理由，掌握Paddle Lite部署神技，让我们一起将手中的模型run起来！
直播提纲
1.飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite介绍
2.一个应用案例深度解析Paddle Lite
3.目标检测模型在Android端的部署实践
直播时间
6月16日（今晚）19:00-20:00
本次直播将在「飞桨PaddlePaddle」B 站直播间进行直播，直播地址：
http://live.bilibili.com/21689802
正在向你奔来的如此“宝藏”课程，当然要提前收藏好上方链接做好迎接准备！加入本节AI快车道的大部队，让推理部署环节一路亮绿灯吧！