最近在做缺陷檢測的項目，遇到一些問題記錄下來，備忘。
問題：
在打光方案a下，拍的的數據，用於訓練分割網絡，分割效果非常好；
後面打光方案變了，雖然拍的是同一個樣本，但是分割效果非常差；
想到的辦法是，在原有的模型上fine tuning，之後在新數據上測試，效果好，但是在原數據上的效果就不行了；
在數據a上訓練，在數據b上fine tuning後，在數據a上測試效果差，然後在數據a上又fine tuning，在數據b上測試效果也差。
解決辦法：
fine tuning操作要想在前後數據集上測試的效果都好，那就需要把兩種數據整合，同時訓練。