當前主要的量化平臺可以實現投資研究、策略回測、實盤模擬、實盤交易等功能。投資研究和策略回測並沒有一個清晰的邊界，前者一般僅對數據進行分析，而後者形成一個完整的策略並運行回測。大部分平臺可以提供Ipython Notebook進行代碼編寫，同時平臺集合了大量Python第三方庫，可以免安裝快速使用，節省了系統部署和數據庫建設的繁瑣工作。多數平臺提供分鐘級回測服務，數據部分也由平臺集成。用戶不需要自己進行數據獲取的工作，同時平臺根據多數據源數據對基礎數據進行清洗，並整合多方其他因子庫、補充財務等報表數據。
國內主流量化平臺形成了聚寬、米筐、優礦三足鼎立的局面，同時其他一系列量化平臺不斷湧現，包括京東量化平臺、百度量化平臺、阿里量化平臺、BigQuant、掘金、DigQuant、MindGo、WindQuant、myQuant、訊投、大寬和果仁平臺等。業內交流中有機構給出的表述是國內有三到四十個大小不一的量化平臺。其中像文華財經的myQuant系統，實際上是本地端系統，但是官方說明上也標註了“量化交易平臺軟件”，而訊投則完全是本地端產品。在技術方面，早期的QuantOpian開源了回測引擎項目zipline，爲諸多的量化平臺提供了很好的學習材料，同時各大量化平臺的歸因分析部分也都大量借鑑QuantOpian開源項目Alphalens的代碼和設計界面。
國內主流互聯網巨頭BATJ（百度、阿里、騰訊和京東）中，京東已經率先推出量化平臺，阿里在內部已經完成量化平臺的雛形構建，沒有對外發布，但是測試版本已經可以進行量化回測分析，百度目前已經推出自己的量化平臺，該平臺處於申請測試階段，可提供部分百度特色數據，例如百度指數以及百度貼吧的輿情數據。
目前量化平臺與各大券商私募進行了廣泛的聯繫，構建了B2B的商業模式，即量化平臺公司輔助券商或私募開發量化投研系統/平臺，根據個性化需求定製化開發。除此之外，量化投研平臺也和高校進行了廣泛的投研合作。通過聚寬、米筐和優礦等平臺，可以查看到各家平臺與券商等機構的合作情況。優礦官方表示，“目前與1000多家量化投資機構展開業務合作”。其官方網站給出了三個具體案例：優礦與華泰博瑞基金在多項業務中都展開了深度的戰略合作，包括深度定製的系統和因子相關的服務；優礦與銀河基金合作包括包括提升idea編程環境以及因子研究等相關研究支持；優礦與中信證券合作包括定製化的系統和終端、PB系統對接等。根據其母公司通聯數據官方網站上給出的信息，其已經合作的機構包含知名券商、期貨、基金、銀行和資管公司等。米筐官方網站顯示，超過100家機構正在使用米筐的投研終端，包括券商、公募、私募和高校。聚寬早期官方新聞中透露已經服務了超過12萬的量化策略開發者、500多名私募機構客戶、20多家券商（包括國內前15大的券商中的9家）和投資諮詢公司、公募、銀行等金融機構。
以上節選自《金融科技在證券行業應用研究》