一、要求
XR請我幫一個忙：幫他處理9張電鏡圖像，具體任務就是剪裁掉原來的座標，按照新的格式加上標號和座標：
先說一下我做完以後的總體感受：
1、變量、變量很重要！不要覺得一開始什麼都設一個變量很麻煩，如果是常量的話最後改來改去更麻煩。
2、最好把圖片都預處理爲統一大小，不然一張張剪裁調整太麻煩了。
3、儘可能減少人爲計算。
3、我要用我的代碼做更多的事情！
二、思路
不知道python有沒有直接在圖片上插入數字、符號的功能。
1、先在PPT裏把需要的刻度和標號做好，然後截圖或者導出圖片保存。就是因爲有的是截圖，有的是直接從PPT導出（學了一招：把多個圖形“組合”成一個圖形），大小不一，給接下來的處理埋下了後患。
2、用python裏的pillow模塊將圖片和標號、刻度粘貼在一起。
三、代碼
1、點擊圖片某處獲取位置座標：
先確定一下需要粘貼的大致位置，再對標號圖和刻度圖進行適當放縮。
def on_press(event):
print("my position:" ,event.button,event.xdata, event.ydata)
fig = plt.figure()
plt.imshow(img, animated= True)# 把獲取的圖片放進座標軸
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_press)
plt.show()
可以看出標號的位置大約爲：
my position: MouseButton.LEFT 213.69354838709677 99.24193548387086
2、獲取標號圖大小進行適當縮放：
直接從PPT裏導出的圖片上下還有白邊邊，需要剪裁一下
(x_num,y_num) = img_num.size
print('x_num,y_num:', x_num, y_num)
img_num = img_num.crop((1,9,106,80)) # (left, upper, right, lower)
plt.imshow(img_num)
plt.show()
(x_num,y_num) = img_num.size
print('x_num,y_num:', x_num, y_num)
用同樣的方法處理尺度圖。
3、粘貼：
width_num = int(x_num*1.5)
height_num = int(y_num*1.5)
img_num = img_num.resize((width_num, height_num),Image.ANTIALIAS)
img_dim = img_dim.resize((int(x_dim*1.5),int(y_dim*1.5)), Image.ANTIALIAS)
#plt.imshow(img_dim)
#plt.show()
(x,y) = img.size #read image size
print( 'original size: ',x,y)#打印圖片原始尺寸
box_num = (000,000,width_num, height_num)
box_dim = (x1-int(x_dim*1.5), y-int(y_dim*1.5), x, y)
img_cropped.paste(img_num, box_num) # 粘貼圖片
img_cropped.paste(img_dim, box_dim)
4、顯示、保存圖片：
plt.imshow(img_cropped)
plt.show()
out =img_cropped .resize((x1,y1),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-quality
out.save(outfile)
全部代碼（單張圖片）：
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
infile = 'D:\\lmr_cropped\\c_LMR_i005.tif'
infile_dim='D:\\lmr\\500nm.png'
infile_num='D:\\lmr\\5.png'
outfile = 'D:\\lmr\\a_LMR_i005.tif'
img = Image.open(infile,'r')#讀取圖片
img_num = Image.open(infile_num,'r')#讀取標號
img_dim = Image.open(infile_dim,'r')#讀取尺度
def on_press(event):
print("my position:" ,event.button,event.xdata, event.ydata)
fig = plt.figure()
plt.imshow(img, animated= True)# 把獲取的圖片放進座標軸
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_press)
plt.show()
(x_num,y_num) = img_num.size
print('x_num,y_num:', x_num, y_num)
img_num = img_num.crop((1,9,106,80)) # (left, upper, right, lower)
plt.imshow(img_num)
plt.show()
(x_num,y_num) = img_num.size
print('x_num,y_num:', x_num, y_num)
(x_dim,y_dim) = img_dim.size
print('x_dim,y_dim:', x_dim, y_dim)
plt.imshow(img_dim)
plt.show()
width_num = int(x_num*1.5)
height_num = int(y_num*1.5)
img_num = img_num.resize((width_num, height_num),Image.ANTIALIAS)
img_dim = img_dim.resize((int(x_dim*1.5),int(y_dim*1.5)), Image.ANTIALIAS)
#plt.imshow(img_dim)
#plt.show()
(x,y) = img.size #read image size
print( 'original size: ',x,y)#打印圖片原始尺寸
box_num = (000,000,width_num, height_num)
box_dim = (x1-int(x_dim*1.5), y-int(y_dim*1.5), x, y)
img_cropped.paste(img_num, box_num) # 粘貼圖片
img_cropped.paste(img_dim, box_dim)
plt.imshow(img_cropped)
plt.show()
out =img_cropped .resize((x1,y1),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-quality
out.save(outfile)