架構大數據:一次性帶你瞭解大數據技術及算法解析(入門—進階)

前言

大數據被稱爲新時代的黃金和石油,相關技術發展迅猛,所應用的行業也非常廣泛,從傳統行業如醫療、教育、金融、旅遊,到新興產業如電商、計算廣告、可穿戴設備、機器人等。大數據技術更是國家科技發展和智慧城市建設的基礎。

當前“互聯網+”新業態的發展,其核心也是大數據的採集、分析、價值挖潛和應用。當今全球大數據的競爭及戰略佈局,突出體現在大數據的技術創新和人才培養方面。技術創新能夠保障在大數據發展的浪潮中始終處於引領地位,而大數據人才體系則是能最終實現技術創新和實踐的根本。

 

架構大數據—大數據技術及算法解析

      本書對大數據相關的技術及算法做了系統性的分析和描述,梳理了大數據的技術分類如基礎架構支持、大數據採集、大數據存儲、大數據處理、大數據展示及交互,列舉了資源管理調度、數據分析和挖掘、深度學習精準營銷、社會計算等大數據相關算法,還融合了大數據行業的最新技術進展和大型互聯網公司的大數據架構實踐,目的是爲了幫助大數據產業及技術人才全面認識和了解大數據的相關技術及算法,掌握大數據行業的最新發展動態,學習互聯網巨頭的大數據架構實踐,進而培養大數據的技術選型和系統架構能力,成爲大數據時代的創新創業先鋒。

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第一章 大數據技術概述

 

 

第二章 大數據基礎支撐_數據中心及雲計算

 

 

 

第三章 雲計算先行者一Google 的三駕馬車

 

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第四章雲存儲系統

 

 

第五章 數據採集系統

 

 

第六章數據採集系統

 

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第七章 Spark---大 數據統一計算平臺

 

 

第八章 Storm流計算系統

 

 

第九章 SQL、NoSQL與NewSQL

 

 

第十章 大數據與數據挖掘

 

 

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總結

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