在線課程無法培養數據科學家,項目學習纔是真理

全文共2971字,預計學習時長9分鐘

 

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在“成功完成”5個不同的課程並且各個都獲得“證書”之後,任何人都會對他們現在是真正的數據科學家充滿信心。筆者也不例外。

 

其實在線課程也能趣味十足。大多數課程都有令人眼花繚亂的描述,涵蓋的主題很多,有望使人精通一種或多種技能,如果幸運的話,還可以看到許多其他參與者的感言,有人會說課程如何使自己擺脫厄運,一舉成爲該領域的“絕世高手”。

 

但是大多數人真正需要的是結業證書。帶有個人名字、花花綠綠的電子證書會改變大多數人的人生。但是有一天,當我們坐在潛在僱主房間裏時,會發現他們中的大多數人似乎對這些證書的態度不像我們期待的那樣。有些人甚至不認可獲得這些證書所花費的時間,毫不客氣。

 

他們只是直截了當地說:“如果從未參與過任何項目,要這些證書又有什麼用”。這番話很難讓人接受,我們把出色的面試以及被選中的希望都寄託在了在線課程上。這是我們對金錢、時間和精力的投資。

 

但相信我,這是事實。我是二年級的本科生,在學院的年度實習生招聘會上,每天帶着2份簡潔明瞭的簡歷、5張不同的證書和巨大的希望進入7個不同的房間,每個房間都代表着不同的公司。

 

我在前6個房間中都像唱歌似地振振有詞着“這些課程我都獲得了證書……”。第6家公司讓我收到了對方的重重一擊,對方的反饋是“您能完成這些課程真是太好了。但是,您沒有做任何項目,沒有Github帳戶。我們不知道您的能力。所以很抱歉。”

 

這深深地傷害了我。當時感覺喉嚨好像堵住了一般,無法清晰說話。但是,這不是他們的錯。他們說的是現實,而我卻一直在逃避。幾乎所有人都經歷過這種時刻,就像有人拿起鏡子放在面前,讓你從虛假的夢境中清醒過來,面對事實。這就是我生命中的那個時候。

 

在發生這種情況時閉上眼睛逃避還是睜開眼睛面對,這取決於我自己的選擇。我決定勇敢面對,所以我拿起筆寫下了這篇文章。

 

 

爲什麼要參加項目?

 

之所以熱衷於在線課程,是因爲我們總是將在線課程視爲對學位的一種正向補充,認爲這些會受到僱主的歡迎。由於在某些公司中大學學位是求職的必備條件,因此我們認爲在線課程將具有同等價值,可以被視爲“額外的學習”。

 

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但是互聯網的覆蓋面很廣,任何人都可以學習在線課程。即使完成了某一門課程,也不會比上了同一門課程的其他人擁有任何優勢。公司會比較候選人,因爲這是公司能輕鬆篩選那些滿足需求的候選人的唯一途徑。競爭是社會弱肉強食的本質。保持與衆不同的唯一方法是多做項目。

 

做項目的另一個原因是學習。在線課程肯定會帶來很多好處,但是也會受到一些限制,教師無法將其所有專業知識提供給課堂上的學生,這就是課程大綱的限制。在線課程必須有清晰的規劃,並且規劃的任何內容都需要保持平衡,即使這些內容涉及了無法解決所討論主題的方方面面。

 

另一方面,如果參與一個項目,你在進行中的每一步中都會學習新的概念。所犯的錯誤將遠遠超過在網上學習課程時所犯的錯誤。如果願意從這些錯誤中學習,學到的知識將相當豐富且有用。

 

 

過渡到基於項目的學習

 

在那次面試被篩之後,我下定決心要開始做項目,而不僅僅只依靠證書。但是,從過去自然而然的習慣向新做法過渡可能是最困難的事情。

 

我讀了幾篇有關如何應用數據科學和參與項目的文章。在接下來的幾天裏,我與同事進行了簡短的交談。坦率地說,有些談話令人非常沮喪。他們似乎在做一些令人印象深刻的事情。有些人正在製造一架無人駕駛飛機,而我唯一一次看到無人駕駛飛機還是在電視上。

有趣的是,當我聽說他們正在製造無人機時,我想和他們一起工作。但是,我覺得自己還不夠擅長從事如此炫酷的項目。

 

最大的挑戰是,我只習慣於通過每週的課程作業來確定我的進度。系統評分是正式的,而且確實有人在給我評分。但在項目中卻不一樣。我必須自我評估。可是我無法做到這一點,我永遠無法確定我是否做得足夠好。

 

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有時,在被迫的情況下,我們很容易將人生的統治權交到另一個人的手中。迫使我們這樣做的原因通常是我們無法理解自己的優點和缺點。

 

我意識到自己需要做好成爲最佳評估師的準備。我坐下來起草了項目構想,甚至設定了要實現的目標,而且還有時間限制。老實說,我在每個截止日期都超時了,但我確保自己至少完成了決定要完成的工作的80%。

 

掛在我房間裏的白板見證了我的日常計劃、作弊日、學到的概念、試圖重新定義的概念以及我一直喜歡繪製的框圖。我的第一個項目是分析巧克力棒的等級。這是一個純粹的EDA項目,它讓我擁有了第一次從事自主項目的經驗。

 

我之所以努力,是因爲有興趣去了解世界上更多有關巧克力等級的信息。如果覺得自己與項目有某種聯繫,那麼做項目的難度就不大。因此,與使用何種工具相比,保持這種個人風格以及爲事業所歡欣鼓舞的精神對於能否堅持完成項目才更重要。

 

 

但是,爲什麼基於項目的學習並不容易?

 

我常常會停下來,草草地寫下一些會打動我的想法。這些想法中有很多從未實現,因爲似乎不夠令人印象深刻。這些想法似乎並不能幫助我成爲一名出色的數據科學家。

 

成爲一名出色的數據科學家這個願望實在太過雄心勃勃,事實上我與成爲一名數據科學家相距甚遠。但是,我太想要從事出色項目了,我爲之歇斯底里地吶喊,遊走在理智的邊緣。不知不覺中,我也想尋找我的“無人機”項目。

 

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即使是巧克力分析項目,最初我也因爲聽起來不夠酷炫而將其擱置。感謝上帝,我又重新考慮此事。大多數人都擱置了項目,因爲與其他人進行的工作相比,我們覺得這些項目不夠好。

 

坦白地說,這毫無必要。沒有哪兩個人具有相同的背景,很多人都看不透這一點。我們不能一直期望自己能像別人一樣好甚至比別人更好,我們所能做的就是嘗試。結果確實不由人決定。

 

從事複雜項目的人可能比我們擁有更多的知識。不能期望在不知道浮力屬性的情況下造船,試圖這樣做只會是愚蠢的。

 

 

最後一點

 

從來沒有一種從事學術項目的方法是完美的。這主要是因爲項目對學生而言的意義不同:有些是爲了成績而做,有些是爲了學習而做,還有人二者兼有。有些人將參與項目視爲在自己的舒適區工作的方式,而另一些人則將項目視爲學習新概念的方式。

 

用於學術項目的組合和方法很多。但是,在攻讀計算機科學與工程本科學位期間,我還注意到了一些要點:

 

· 就想法和主題進行公開討論對成長始終是健康的。但是,接受良好的反饋同樣重要。

· 必須自己跟進項目,因爲沒有其他人可以在現實世界中跟進我們。

· 做項目不應該降級爲純粹比較想法的狀態。每個項目都有一個學習點,我們始終掌握在手中的一點,不是查看項目沒有的東西,而是查看它有什麼。

· 最後,即使只是小小的進步也能獲得回報,這將確保我們永遠不會失去動力

 

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我不是在抹黑在線課程,有些認證對僱主確實很重要,課程也是學習特定技能的絕佳場所。其中一些課程被著名的從業者採用,併爲我們提供了良好的“裝備”。實際上,我正是在出色的數據營中開始了數據科學的起步。

 

但是,僅“裝備”本身不足以讓人受益。別再徘徊等待了!挑選一個項目,開始鑽研,感受從實踐中學習的魔力吧。

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