前一段时间在给公司产品的弱网提示功能提供数据支撑的时候，是根据WebRTC抛来上的StatsReport中的packetsLost、packetsSent/packetsReceived作为计算的数据来源进行的。采用的丢包率算法是：
（单位时间内packetsLost差）÷（单位时间内packetsSent/packetsReceived差）= 单位时间内的丢包率
期初，我们采取的单位时间是1秒。即每1秒就计算一次丢包率。但从实际的数据上来看，会发生这样的现象：
上图是通过WebRTC的StatsReport报上来的原始数据，每1秒打印一条，我过滤了其他，只保留了audio。从数据中我们很容易发现一个问题，就是每秒的packetsSent差都是50，但是packetsLost的值会发生275 -> 446 (差值171) 这种巨大的变化。
所以，如果我们按照单位时间1秒来计算丢包率，就会得到这样的结果：
(446-275) ÷ (4590-4540) = 171 ÷ 50 = 3.42 = 342%
显然如果我们按照单位时间1秒来计算丢包率是不合适的，否则就会出现上面展示的现象，上一秒的丢包率还是0，下一秒的丢包率就成了342%。
所以，我目前的处理方法是修改丢包率的计算公式，丢包率不再采用固定单位时间更新，而是根据丢包数发生变化的时候来计算。即当packetsLost发生变化时，记录当前packetsSent/packetsReceived数值，直到下一次packetsLost发生变化时，记录新的packetsSent/packetsReceived数值，丢包率的计算公式不变（还是本文一开始的），两次packetsLost差值作为分子，两次packetsSent/packetsReceived差值作为分母。得到最终的丢包率。这里的主要变化是不再考虑时间，即丢包率数值的更新不以某个固定时间来计算，而完全按照packetsLost发生变化才计算。
经过上面的调整以后，还是借用图中的数值。当packetsLost首次=275时，packetsSent=4240。之后过了7秒，packetsLost变为446，packetsSent变为4590，那么新的丢包率就是：
(446-275) ÷ (4590-4240) = 171÷350=0.4886=48.86%
这样处理后的丢包率数值看起来“更可信”一点。
欢迎读者提供WebRTC的audio/video更好的丢包率计算方法~