一：簡介
我們常見的數據庫性能優化就是SQL語句優化，確實SQL優化是開發者接觸到最多的也是最常有的優化手段。作爲開發人員我們接觸最多的也就是SQL語句的優化，SQL語句的優化除了調整SQL語句外更多的是通過添加索引來加速查詢，表結構(合理設計字段、拆分字段到其它表、分表等)的優化也是我們優化的主要手段。
SQL優化是我們學習的重點，我們將全面詳細講解以上SQL優化，但是SQL優化並不是數據庫優化的全部，一般來說數據庫性能優化可以通過以下幾個方面來優化：
- 硬件： 傻子都知道你買個好服務器比你現在用的筆記本數據庫性能要強幾個級別。
- 系統配置： 好的硬件也需要合理的配置(如連接數配置、佔用內存等)，即使你的硬件服務器性能再好，但是數據庫配置不合適沒有充分利用完硬件性能還是沒有完全發揮出硬件的優勢。
- 數據庫和表結構的設計: 數據庫是用來存儲數據的，數據最終是存儲在磁盤的，查詢數據最終是讀取磁盤上的內容，所以數據庫表結構的設計的好壞會影響到查詢數據時磁盤的操作
- SQL及索引： SQL優化是開發者使用最多的優化方式。
MySQL性能優化是通過優化各個方面的，不僅僅是優化SQL語句這一方面，而是通過各各方面的優化，每個地方優化一些，這樣整體性能就會有明顯的提升。
二：優化方式
- 優化數據庫表結構的設計
表結構優化主要通過如下方式來優化：
字段的數據類型： 不同的數據類型的存儲和檢索方式不同，對應的性能也不同，所以說要合理的選用字段的數據類型。比如人的年齡用無符號的unsignedtinyint即可，沒必要用integer，數字的處理速度要比字符串處理的速度更快。
數據類型的長度：數據庫最終要寫到磁盤上，所以字段的長度也會影響着磁盤的I/O操作，如果字段的長度很大，那麼讀取數據也需要更多的I/O, 所以合理的字段長度也能提升數據庫的性能。比如用戶的手機號11位長度，沒必要用255個
長度。
表 的 存 儲 引 擎 ： 常 用 的 存 儲 引 擎 有MyISAM、InnoDB、Memory，不同的存儲引擎擁有不同的特性，所以要合理的利用每種存儲引擎的長處和優點來提供數據的性能。MyISAM不支持事務，表級鎖，但是查詢速度快，InnoDB支持事務，行鎖。所以表的存儲引擎的選擇也是非常重要。 - SQL優化
MySQL性能優化的一個很重要的手段就是對SQL語句的優化。其中最重要的方式就是使用索引。 - 大表分表
大表是指一個表的數據量非常大，通常是指超過500億條數據量，當一個表的數據量很大的時候，查詢就變的很慢，所以減少表裏的記錄的數量是優化大表的一種方式，這種方式就是將一張表的數據拆分成多張表，這樣每張表的數量就減少了，這樣查詢速度就相對來說就會快很多。
大表對DDL操作有一定的影響，如創建索引，添加字段修改表結構需要長時間鎖表，會造成長時間的主從延遲，影響正常的數據操作。 - 大事務
大事務： 運行時間比較長，操作的數據比較多的事務。
風險： 鎖定太多的數據，造成大量的阻塞和鎖超時，回滾時所需時間比較長，執行時間長容易造成主從延遲。
解決方法： 避免一次處理太多的數據，移除不必要在事務中的select操作。 - 數據庫參數配置優化
mysql是一個高度定製化的數據庫系統，提供了很多配置參數(如最大連接數、數據庫佔用的內存等)，這些參數都有默認值，一般默認值都不是最佳的配置，一般都需要根據應用程序的特性和硬件情況對mysql的配置進行調整。例如最大連接數默認爲100，即使SQL語句優化的再好，硬件設備配置再高，當請求超過100時都要再等待，這就是配置不合理導致MySQL不能發揮它的最大能力。 - 主從複製，讀寫分離
一臺MySQL服務器同一時間點支持的併發數是有限的，當大量併發(如雙11瘋狂下單、支付)時，一臺數據庫處理不過來，所以增MySQL服務器的數量也是一種增強數據庫性能的方式，通俗的講就是多個人幹活肯定比一個人幹活快。通過使用MySQL主從複製，增刪改操作走Master主服務器，查詢走Slaver從服務器，這樣就減少了只有一臺MySQL服務器的壓力。 - 增加緩存層
減少數據庫連接也是一種優化手段，有些查詢可以不用訪問數據庫，可以通過使用緩存服務器如redis、memcache、elasticsearch等增加緩存，減少數據庫的連接。 - 升級服務器硬件
當所有優化手段都用了性能還需要優化時，那麼只有升級MySQL服務器端硬件了，更快的磁盤IO設備，更強的CPU，更大的內存，更大的網卡流量(帶寬)等。
總之對MySQL性能的提升，是通過各個方面來提升的，每個方面都提升一點，整體加起來就有明顯的提升。
關注公衆號：碼農架構 - 專注於系統架構、高可用、高性能、高併發類技術分享。