Python基础1——Python简介

Python是一门完全面向对象的语言，之所以这样说是因为在Python中任何皆对象：Python 中的一切都可以赋值给变量或者作为参数传递给函数。
Python是一门解释型语言。
简单来说下解释型语言和编译型语言的区别，我们一般编程都用的是高级语言，但是计算机只能理解和运行机器语言，所以要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能运行高级语言所编写的程序。那翻译的话有两种方式，一种是编译一种是解释。两种方式只有翻译时间不同。编译在程序运行前通过编译系统把高级语言翻译成机器语言，把源高级程序编译成机器语言文件，比如Windows下的exe文件，以后再运行的时候就不用再编译了。而解释型语言在运行时才翻译，在执行了时候有专门的解释器对将高级语言翻译成机器语言，而且是一句一句翻译的，也就是执行哪一句就解释哪一句，所以解释型语言每运行一次就解释一次。
Python有非常完善的基础代码库（内置库），而且还有大量的第三方库。Python的缺点是运行速度慢，因为它是解释型语言。还有就是Python代码不能加密，实际上就是发布源代码，因为解释型语言在运行时要翻译源码，所以必须把源码发布出去。编译型语言可以只发布编译后的机器码（exe文件）。
上面说到Python是一门解释型语言，那来看看Python的解释器：（参考廖雪峰官网）
CPython
当我们在官网下好Python就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython，这个解释器是C语言开发的所以叫CPython。在命令行下运行Python文件就是启动CPython。它也是使用最广泛的解释器。
IPython
IPython是基于CPython的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。CPython用>>>作为提示符，IPython用In[序号]：作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有些不同，这就导致相同的Python代码在不同的解释器的解释下结果会不同。
JPython
JPython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
和JPython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
注意：如果要和Java或者.Net平台交互，最好的办法不是用JPython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保个程序之间的独立性。