模式识别领域的期刊会议
对AI领域的会议的评点
注: 本文为小百合BBS的daniel所写
The First Class:
今天先谈谈AI里面tier-1的conferences, 其实基本上就是AI里面大家比较公认的top
conference. 下面同分的按字母序排列.
IJCAI(International Joint Conference on Artificial Intelligence) (1+):
了,象machine learning、computer vision这么大的领域每次大概也就10篇左右, 所以难
度很大. 不过从录用率上来看倒不太低,基本上20%左右, 因为内行人都会掂掂分量, 没希望
的就别浪费reviewer的时间了. 最近中国大陆投往国际会议的文章象潮水一样, 而且因为国
内很少有能自己把关的研究组, 所以很多会议都在complain说中国的低质量文章严重妨碍了
PC的工作效率. 在这种情况下, 估计这几年国际会议的录用率都会降下去. 另外, 以前的
IJCAI是没有poster的, 03年开始, 为了减少被误杀的好人, 增加了2页纸的poster.值得一
提的是, IJCAI是由貌似一个公司的"IJCAI Inc."主办的(当然实际上并不是公司, 实际上是
个基金会), 每次会议上要发几个奖, 其中最重要的两个是IJCAI Research Excellence
Award 和 Computer & Thoughts Award, 前者是终身成就奖, 每次一个人, 基本上是AI的最高奖
每次一个人. 这两个奖的获奖演说是每次IJCAI的一个重头戏.另外, IJCAI 的 PC member
相当于其他会议的area chair, 权力很大, 因为是由PC member去找 reviewer 来审, 而不
象一般会议的PC member其实就是 reviewer. 为了制约这种权力, IJCAI的审稿程序是每篇
文章分配2位PC member, primary PC member去找3位reviewer, second PC member 找一位.
AAAI(the American Association for Artificial Intelligence )(1):
开, 但如果这一年的IJCAI在北美举行, 那么就停开.
既有IJCAI又有AAAI, 两个会议就进行了协调, 使得IJCAI的录用通知时间比AAAI的
deadline早那么几天, 这样IJCAI落选的文章可以投往AAAI.在审稿时IJCAI 的 PC chair也
在一直催, 说大家一定要快, 因为AAAI那边一直在担心IJCAI的录用通知出晚了AAAI就麻烦
了.
COLT (1): 这是计算学习理论最好的会议, ACM主办, 每年举行. 计算学习理论基本上可以
看成理论计算机科学和机器学习的交叉, 所以这个会被一些人看成是理论计算机科学的会而
不是AI的会. 我一个朋友用一句话对它进行了精彩的刻画: "一小群数学家在开会". 因为
COLT的领域比较小, 所以每年会议基本上都是那些人. 这里顺便提一件有趣的事, 因为最近
国内搞的会议太多太滥, 而且很多会议都是LNCS/LNAI出论文集, LNCS/LNAI基本上已经被搞
臭了, 但很不幸的是, LNCS/LNAI中有一些很好的会议, 例如COLT.
CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) (1):
议, 而在计算机视觉方面, 还有ICCV与之相当.
ICCV(IEEE International Conference on Computer Vision,国际计算机视觉大会)
ICML(International Conference on Machine Learning) (1):
NIPS(Advances in Neural Information Processing Systems) (1):
完后第2年才出论文集, 也就是说, NIPS'05的论文集是06年出. 会议的名字是"Advances
in Neural Information Processing Systems", 所以,与ICML/ECML这样的"标准的"机器学习会议不同,
的主体内容是机器学习, 或者说与机器学习关系紧密, 所以不少人把NIPS看成是机器学习方
面最好的会议之一. 这个会议基本上控制在Michael Jordan的徒子徒孙手中, 所以对
Jordan系的人来说, 发NIPS并不是难事, 一些未必很强的工作也能发上去, 但对这个圈子之
外的人来说, 想发一篇实在很难, 因为留给"外人"的口子很小. 所以对Jordan系以外的人来
说, 发NIPS的难度比ICML更大. 换句话说,ICML比较开放, 小圈子的影响不象NIPS那么大,
ACL (1-): 计算语言学/自然语言处理方面最好的会议, ACL (Association of
Computational Linguistics) 主办, 每年开.
KR (1-): 知识表示和推理方面最好的会议之一, 实际上也是传统AI(即基于逻辑的AI)最好
的会议之一. KR Inc.主办, 现在是偶数昕?
SIGIR (1-): 信息检索方面最好的会议, ACM主办, 每年开. 这个会现在小圈子气越来越重
. 信息检索应该不算AI, 不过因为这里面用到机器学习越来越多, 最近几年甚至有点机器学
习应用会议的味道了, 所以把它也列进来.
SIGKDD(ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining ACM SIGKDD ACM知识发现和数据挖掘)(1-):
面, 一方面是名声远不及其他的top conference响亮, 另一方面是相对容易被录用. 但现在
它被列在tier-1应该是毫无疑问的事情了. 另: 参见sir和lucky的介绍.
UAI (1-): 名字叫"人工智能中的不确定性", 涉及表示/推理/学习等很多方面, AUAI
(Association of UAI) 主办, 每年开.
The Second Class:
tier-2的会议列得不全, 我熟悉的领域比较全一些.
AAMAS (2+): agent方面最好的会议. 但是现在agent已经是一个一般性的概念, 几乎所有
AI有关的会议上都有这方面的内容, 所以AAMAS下降的趋势非常明显.
ECCV (2+): 计算机视觉方面仅次于ICCV的会议, 因为这个领域发展很快, 有可能升级到1-
去.
ECML (2+): 机器学习方面仅次于ICML的会议, 欧洲人极力捧场, 一些人认为它已经是1-了
. 我保守一点, 仍然把它放在2+. 因为机器学习发展很快, 这个会议的reputation上升非常
明显.
ICDM (2+): 数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议, 目前和SDM相当. 这个会只有5年历史, 上
升速度之快非常惊人. 几年前ICDM还比不上PAKDD, 现在已经拉开很大距离了.
SDM (2+): 数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议, 目前和ICDM相当. SIAM的底子很厚, 但在
CS里面的影响比ACM和IEEE还是要小, SDM眼看着要被ICDM超过了, 但至少目前还是相当的.
ICAPS (2): 人工智能规划方面最好的会议, 是由以前的国际和欧洲规划会议合并来的. 因
为这个领域逐渐变冷清, 影响比以前已经小了.
ICCBR (2): Case-Based Reasoning方面最好的会议. 因为领域不太大, 而且一直半冷不热,
所以总是停留在2上.
COLLING (2): 计算语言学/自然语言处理方面仅次于ACL的会, 但与ACL的差距比ICCV-ECCV
和ICML-ECML大得多.
ECAI (2): 欧洲的人工智能综合型会议, 历史很久, 但因为有IJCAI/AAAI压着, 很难往上升
.
ALT (2-): 有点象COLT的tier-2版, 但因为搞计算学习理论的人没多少, 做得好的数来数去
就那么些group, 基本上到COLT去了, 所以ALT里面有不少并非计算学习理论的内容.
EMNLP (2-): 计算语言学/自然语言处理方面一个不错的会. 有些人认为与COLLING相当, 但
我觉得它还是要弱一点.
ILP (2-): 归纳逻辑程序设计方面最好的会议. 但因为很多其他会议里都有ILP方面的内容,
所以它只能保住2-的位置了.
PKDD (2-): 欧洲的数据挖掘会议, 目前在数据挖掘会议里面排第4. 欧洲人很想把它擡起来
, 所以这些年一直和ECML一起捆绑着开, 希望能借ECML把它带起来. 但因为ICDM和SDM, 这
已经不太可能了. 所以今年的PKDD和ECML虽然还是一起开, 但已经独立审稿了(以前是可以
同时投两个会, 作者可以声明优先被哪个会考虑, 如果ECML中不了还可以被PKDD接受).
The Third Class:
列得很不全. 另外, 因为AI的相关会议非常多, 所以能列在tier-3也算不错了, 基本上能进
到所有AI会议中的前30%吧
ACCV (3+): 亚洲的计算机视觉会议, 在亚太级别的会议里算很好的了.
DS (3+): 日本人发起的一个接近数据挖掘的会议.
ECIR (3+): 欧洲的信息检索会议, 前几年还只是英国的信息检索会议.
ICTAI (3+): IEEE最主要的人工智能会议, 偏应用, 是被IEEE办烂的一个典型. 以前的
quality还是不错的, 但是办得越久声誉反倒越差了, 糟糕的是似乎还在继续下滑, 现在其
实3+已经不太呆得住了.
PAKDD (3+): 亚太数据挖掘会议, 目前在数据挖掘会议里排第5.
ICANN (3+): 欧洲的神经网络会议, 从quality来说是神经网络会议中最好的, 但这个领域
的人不重视会议,在该领域它的重要性不如IJCNN.
AJCAI (3): 澳大利亚的综合型人工智能会议, 在国家/地区级AI会议中算不错的了.
CAI (3): 加拿大的综合型人工智能会议, 在国家/地区级AI会议中算不错的了.
CEC (3): 进化计算方面最重要的会议之一, 盛会型. IJCNN/CEC/FUZZ-IEEE这三个会议是计
算智能或者说软计算方面最重要的会议, 它们经常一起开, 这时就叫WCCI (World
Congress on Computational Intelligence). 但这个领域和CS其他分支不太一样, 倒是和
其他学科相似, 只重视journal, 不重视会议, 所以录用率经常在85%左右, 所录文章既有
quality非常高的论文, 也有入门新手的习作.
FUZZ-IEEE (3): 模糊方面最重要的会议, 盛会型, 参见CEC的介绍.
GECCO (3): 进化计算方面最重要的会议之一, 与CEC相当,盛会型.
ICASSP (3): 语音方面最重要的会议之一, 这个领域的人也不很care会议.
ICIP (3): 图像处理方面最著名的会议之一, 盛会型.
ICPR (3): 模式识别方面最著名的会议之一, 盛会型.
IEA/AIE (3): 人工智能应用会议. 一般的会议提名优秀论文的通常只有几篇文章, 被提名
就已经是很高的荣誉了, 这个会很有趣, 每次都搞1、20篇的优秀论文提名, 专门搞几个
session做被提名论文报告, 倒是很热闹.
IJCNN (3): 神经网络方面最重要的会议, 盛会型, 参见CEC的介绍.
IJNLP (3): 计算语言学/自然语言处理方面比较著名的一个会议.
PRICAI (3): 亚太综合型人工智能会议, 虽然历史不算短了, 但因为比它好或者相当的综合
型会议太多, 所以很难上升.
Combined List:
说明: 纯属个人看法, 仅供参考. tier-1的列得较全, tier-2的不太全, tier-3的很不全.
同分的按字母序排列. 不很严谨地说, tier-1是可以令人羡慕的, tier-2是可以令人尊敬的
,由于AI的相关会议非常多, 所以能列进tier-3的也是不错的
tier-1:
IJCAI (1+): International Joint Conference on Artificial Intelligence
AAAI (1): National Conference on Artificial Intelligence
COLT (1): Annual Conference on Computational Learning Theory
CVPR (1): IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
ICCV (1): IEEE International Conference on Computer Vision
ICML (1): International Conference on Machine Learning
NIPS (1): Annual Conference on Neural Information Processing Systems
ACL (1-): Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
KR (1-): International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning
SIGIR (1-): Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
SIGKDD (1-): ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
UAI (1-): International Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence
tier-2:
AAMAS (2+): International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems
ECCV (2+): European Conference on Computer Vision
ECML (2+): European Conference on Machine Learning
ICDM (2+): IEEE International Conference on Data Mining
SDM (2+): SIAM International Conference on Data Mining
ICAPS (2): International Conference on Automated Planning and Scheduling
ICCBR (2): International Conference on Case-Based Reasoning
COLLING (2): International Conference on Computational Linguistics
ECAI (2): European Conference on Artificial Intelligence
ALT (2-): International Conference on Algorithmic Learning Theory
EMNLP (2-): Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
ILP (2-): International Conference on Inductive Logic Programming
PKDD (2-): European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
tier-3:
ACCV (3+): Asian Conference on Computer Vision
DS (3+): International Conference on Discovery Science
ECIR (3+): European Conference on IR Research
ICTAI (3+): IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence
PAKDD (3+): Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
ICANN (3+): International Conference on Artificial Neural Networks
AJCAI (3): Australian Joint Conference on Artificial Intelligence
CAI (3): Canadian Conference on Artificial Intelligence
CEC (3): IEEE Congress on Evolutionary Computation
FUZZ-IEEE (3): IEEE International Conference on Fu Systems
GECCO (3): Genetic and Evolutionary Computation Conference
ICASSP (3): International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
ICIP (3): International Conference on Image Processing
ICPR (3): International Conference on Pattern Recognition
IEA/AIE (3): International Conference on Industrial and Engineering
Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems
IJCNN (3): International Joint Conference on Neural Networks
IJNLP (3): International Joint Conference on Natural Language Processing
PRICAI (3): Pacific-Rim International Conference on Artificial Intelligence