作者 | 唐小引
數據 | 於瑞洋
封圖 | CSDN 下載自東方 IC
出品 | CSDN AI科技大本營（ID:rgznai100）
中國開發者正在走向世界
中文開源項目正在不斷登上 GitHub TOP 榜
不久前，一個名叫「wuhan2020」的開源項目進入了 GitHub Trending TOP 榜，截至到現在，已經有 5.5k 的 Star 了。衆多開發者在這個疫情期間，用自己所擅長的技術，做着力所能及的事情，共同應對這場戰爭。
從 GitHub 中，我們可以看到，「wuhan2020」這個項目中，就在這短短几天的時間裏，一共有 103 個 PR 被合進項目中，我們看到了開發者，在整個抗擊病毒戰役中做出的努力。正如這個項目主頁所說的那樣，把所有希望對這些抗擊病毒戰役進行貢獻的人，用開源的社區文化，將每一個具有相關技能的人，組織起來，協作起來，產生有用的信息。
像這樣的項目在 GitHub 上還有很多，比如剛剛登上 Trending TOP 榜的備份普通人在疫情期間的記錄的「2020nCov_individual_archives」、疫情實時爬蟲的「DXY-2019-nCoV-Crawler」等等。
一如 GitHub 年度數據所示，在 GitHub 全球 4000 萬的開發者中，中國開發者無論是數量還是開源項目的貢獻上，均已名列第二。
數據源：https://octoverse.github.com/
根據開源項目使用度（clone和fork數量），緊隨美國之後依次爲中國、印度、德國
同時，數以千萬計的開發者不僅出沒在 GitHub 上，也活躍在 CSDN 上。目前，由 DCloud 發起、CSDN 聯合推動，旨在幫助醫院、衛生委、交通、教育等部門快速上線各種防疫登記及管理系統的「xinguan2020」開源項目已經上線運行。而 CSDN 聯合 PyCon 中國、wuhan2020、xinguan2020 等力量，舉辦以「抗擊疫情，開發者在行動」爲主題的 2020 Python 開發者日·線上技術峯會也即將舉行。
並且，在 CSDN 平臺上，我們通過數據分析發現，從 1 月 19 號開始，大量的 CSDN 博主、用戶正在極其關注疫情發展，與疫情相關的文章也逐漸增長，或用 Python、NLP、大數據等技術模擬分析新冠肺炎疫情確診人數趨勢、傳染機制，或根據其概率、規律正面幫助減少恐慌、解讀防護知識點，以及在疫情所帶來的遠程辦公模式下，如何提高自制力等各種經驗分享。
一如「wuhan2020」所提出的，用開發者們的方式支援這場沒有硝煙的戰爭。
在此，CSDN 對在過去一個月裏所有開發者瀏覽及發佈疫情相關內容的數據分析，並採用 Echarts 進行可視化，同時，進一步對相關主題的 TOP 200 文章，使用 NLP （Natural Language Processing，自然語言處理）工具「jieba」進行分詞處理，綜合數據及詞雲兩種維度，能夠幫助所有讀者明晰中國開發者對於疫情的整體關注程度及防護方向。
疫情之下，開發者在行動
CSDN 創始人&董事長蔣濤曾在多次公開演講中談到了「技術社區三倍速定律」，「作爲一個技術社區，我們最早感受到技術浪潮的發展。爲什麼？因爲技術浪潮想要成功，必須構建技術生態，而技術生態必須有開發者的參與。」也正是基於這一定律，通過對 CSDN 數據進行統計分析，我們感知到了人工智能、物聯網技術的發展趨勢。在這裏，我們將其複用到疫情走勢上。
疫情相關文章數量增長呈“爬坡勢”，2月5日數量最多
從上圖我們可以看到，在疫情逐漸嚴重，確診及疑似病例不斷增長之時，開發者的參與度也在持續上漲。春節期間，甚至達到了與疑似病例曲線相近的程度。而在國內各企業陸續復工開啓遠程辦公之後，相關數據依然在不斷上升。
根據文章發佈時間趨勢，開發者參與活躍峯值出現在早上 11 點
同時，CSDN 對發佈時間進行分析發現，一天 24 小時中，開發者參與活躍峯值出現在 11 點，持續到凌晨 0 點，這點和程序員晚睡晚起的屬性相符合。
過去一週，開發者們對疫情內容的關注度最爲強烈
與之相伴的，是開發者們的關注度。通過 CSDN 數據分析發現，從 1 月 21 日開始，相較月初，關注數據增幅非常明顯，並且在剛剛過去的一週裏，迎來了最高峯值。
根據交互數據趨勢（藍/收藏、紅/贊、綠/評論），開發者熱衷於收藏與疫情相關的內容
同樣，在這一疫情關注走勢上，開發者基於疫情相關主題內容產生的交互數據也發生了諸多變化，在收藏、點贊、評論三個數據維度上，收藏的數據峯值要遠高於後兩者。
詞雲解析技術防疫
截止 2 月 10 日 16:08，全國確診病例已高達 40241，這數據的背後，是更多家庭、企業、人員的密切關注與擔憂。前文已言，衆多開發者們正在以開源之力，對信息、物資進行收集追蹤。在技術防疫上，開發者們還在關注及貢獻什麼？
CSDN 進一步對疫情主題的 TOP 200 文章，使用「jieba」進行分詞，得到如下詞雲圖。
從中我們可以看到，最受關注的，還是疫情整體走勢，開發者們希望能夠運用技術的力量，預測出這場讓全國乃至全球人民都頗爲揪心的疫情究竟何時才能結束。同時，在疫情來勢洶洶之下，我們又該如何應對，又如何能夠正常工作生活。
最後，先做個小預告，爲了幫助所有開發者在疫情期間能夠更好地瞭解疫情走勢、防護、學習及工作，CSDN 疫情專題即將上線，敬請期待。