1. 什么是缓存穿透？
缓存一般都是key,value的形式，通过key先去缓存中查，没有再去数据库查。如果故意访问一些本来就不存在就key，就会导致一直去查数据库，如果并发量很大的话，会对数据库造成很大压力。简单来说就是通过不存在的key穿过缓存，请求到数据库。
解决方案：
1.通过key从数据库没查询到数据也进行缓存，将缓存失效时间设置短一点。
2.对key进行过滤，过滤掉不符合的key(比如布隆表达式)。
2. 什么是缓存雪崩？
当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，在这段时间大量请求到数据库。
解决方案：
1：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量，减少数据库压力。（通过key从缓存中没有查询数据时，再查询数据库，对查查询数据库的操作加锁）。
2：不同的key设置不同的过期时间，防止同时大量key过期。
3. 缓存击穿
当前有大量请求访问，刚好某个key过期了，就会同时有许多请求去查询数据库，给数据库造成压力（缓存雪崩是大量key失效）。
解决方案：查询数据库的操作加互斥锁，或者由消息队列来同步数据库信息到缓存中。
4. 缓存一致性
查询步骤
先查询缓存，缓存中没有再查询数据库，然后将查询结果放到缓存中。
更新步骤
1.先更新数据库再更新缓存(不建议使用)
- 操作步骤（线程A和线程B都对同一数据进行更新操作）：
- 线程A更新了数据库
- 线程B更新了数据库
- 线程B更新了缓存
- 线程A更新了缓存```
-
问题1：脏读(正确情况下，缓存中应该放入的是线程b的数据)
-
问题2：浪费性能
2.先更新数据库再删除缓存
操作步骤（线程A更新、线程B读）
- 请求A进行写操作，删除缓存，此时A的写操作还没有执行完
- 请求B查询发现缓存不存在
- 请求B去数据库查询得到旧值
- 请求B将旧值写入缓存
- 请求A将新值写入数据库
解决方案
1：延时双删策略(先删除缓存，然后sleep一会，再删除缓存，影响接口响应速度)
2：使用消息队列
还有一下其他情况，大家可以自行查资料；没有百分百完美的方案，主要是看业务需求，根据具体请求找合适的解决方案。