《大型綜合項目-基於大數據平臺的數據倉庫》學習筆記(15):用戶畫像概念介紹篇

本項目教程筆記源自多易教育《Titan綜合數據倉庫與數據運營系統》,在CSDN學院有相關視頻教程購買鏈接,大數據企業級項目實戰–Titan大型數據運營系統
本項目課程是一門極具綜合性和完整性的大型大數據項目實戰課程,課程項目的業務背景源自各類互聯網公司對海量用戶瀏覽行爲數據和業務數據分析的需求及企業數據管理、數據運營需求。
學完本課程,你將很容易就拿到大數據數倉建設或用戶畫像建設等崗位的OFFER

本課程項目涵蓋數據採集與預處理數據倉庫體系建設、用戶畫像系統建設、數據治理(元數據管理、數據質量管理)、任務調度系統、數據服務層建設、OLAP即席分析系統建設等大量模塊,力求原汁原味重現一個完備的企業級大型數據運營系統。

跟隨項目課程,歷經接近100+小時的時間,從需求分析開始,到數據埋點採集,到預處理程序代碼編寫,到數倉體系搭建…逐漸展開整個項目的宏大視圖,構建起整個項目的摩天大廈。


一、用戶畫像基本概念

用戶畫像是大數據領域中一個非常核心的應用,它是和精準營銷、精細化運營直接鉤掛的。

用戶畫像一點也不神祕,它是根據用戶在互聯網留下的種種數據,主動或被動地收集,最後加工成一系列的標籤。

比如猜用戶是男是女,哪裏人,工資多少,有沒有談戀愛,喜歡什麼,準備剁手購物嗎?
在這裏插入圖片描述

二、用戶畫像的應用

用戶畫像在企業邁大邁強的過程中有舉足輕重的作用,以下是主要的應用。
精準營銷:這是運營最熟悉的玩法,從粗放式到精細化,將用戶羣體切割成更細的粒度,輔以短信、推送、郵件、活動等手段,驅以關懷、挽回、激勵等策略。

數據應用:用戶畫像是很多數據產品的基礎,諸如耳熟能詳的推薦系統、廣告投放系統。操作過各大廣告投放系統的同學想必都清楚,廣告投放基於一系列人口統計相關的標籤,性別、年齡、學歷、興趣偏好、手機等等。

用戶/數據分析:用戶畫像可以理解爲業務層面的數據倉庫,各類標籤是多維分析的天然要素。數據查詢平臺會和這些數據打通。


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