实时推荐业务介绍

日萌社

人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）

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5.1 实时推荐业务介绍

学习目标

• 目标
  • 无
• 应用
  • 无

5.1.1 实时推荐逻辑

• 逻辑流程

  • 1、后端发送推荐请求，实时推荐系统拿到请求参数
    • grpc对接
  • 2、根据用户进行ABTest分流
    • ABTest实验中心，用于进行分流任务，方便测试调整不同的模型上线
  • 3、推荐中心服务
    • 根据用户在ABTest分配的算法进行召回服务和排序服务读取返回结果
  • 4、返回推荐结果和埋点参数封装

• 实时推荐的流程

• ABTest与推荐中心逻辑