2019年接近尾聲， 容器雲市場，特別是k8s有什麼表現呢？可以看看本文
K8s容器雲業內近況
1.概況
目前公有云廠商基本都推出了 kubernetes service服務 , 針對各個行業在推解決方案，典型的像 AWS，Azure ，阿里雲 ,靈雀雲 容器編排技術也從以前的廠家自研到k8s走向統一。 私有云廠商以國內的爲主，青雲的kuebrsphere ，rancherlab ，kubeoperator等都有自己的容器解決方案，
2019年容器生態統計報告顯示：
https://sysdig.com/blog/sysdig-2019-container-usage-report/
Kubernetes 佔據 77% 的容器編排產品份額，Docker 佔據 79% 的容器引擎產品份額。
容器運行時CRI：
容器編排解決方案：
宿主機運行容器實例統計：
2.案例：
2019-11-24 阿里雙十一技術分享 《不一樣的雙十一技術》
超大規模 Kubernetes 實踐
2017 年下半年，阿里集團開始嘗試使用 Kubernetes API 來改造內部自研平臺，並開始了對應用交 付鏈路的改造，以適配 Kubernetes。
2018 年下半年，阿里集團和螞蟻金服共同投入 Kubernetes 技術生態的研發，力求通過 Kubernetes 替換內部自研平臺，實現了小規模的驗證，支撐了當年部分 雙11 的流量。
2019 年初，阿里經濟體開始進行全面上雲改造，阿里集團通過重新設計 Kubernetes 落地方案，適配雲化環境，改造落後運維習慣，在 618 前完成了雲化機房的小規模驗證。2019 年 618 之後，阿里集團內部開始全面推動 Kubernetes 落地，在大促之前完成了全部核心應用運行在 Ku- bernetes 的目標，並完美支撐了 雙11 大考。
阿里巴巴超大規模Kubernetes落地，經受了雙11大促真實場景的考驗，單集羣能支撐萬級別 Node、 十萬級別 POD 的規模。我們推進了三個方面改造:面向終態的改造;自愈能力改造;不可變基礎設施 改造。相比原有傳統的運維鏈路，擴容效率提升了 50%，集羣鏡像一致性達到了 99.99% 以上
今年 雙11 除了洪峯時間段(00:00~02:00)，螞蟻金服 Kubernetes 上運行的任務均未做降級， 每分鐘仍有數以百計的計算任務在 Kubernetes 上申請和釋放。未來螞蟻金服內部將會持續推動業務 調度融合，將 Kubernetes 打造成爲資源調度的航空母艦。
2019 年天貓雙11，阿里巴巴核心系統首次實現 100% 上雲。面對全球最大的交易洪峯，阿里雲扛住了 每秒 54.4 萬筆的交易峯值，這是“雲原生”與“天貓全球狂歡節”的一次完美聯名。
3.K8s周邊
目前kubernests即使發展迅猛，各種技術也出現與kubernetest融合的趨勢：
在微服務領域：
近兩年隨着servicemesh的提出，服務網格，服務治理配套k8s的 istio解決方案已經出現一家獨大的趨勢（Google，IBM背書），而且傳統的微服務框架，springcloud ，dubbo 都已經在做基於 istio的積極方案， 其中 dubbo的私有協議已經貢獻給了 istio 的數據面組件envoy。 國際mesh市場出現中美獨大的局面。 國內以阿里，華爲爲首，分別推出相關的服務治理產品， 阿里的sofamesh 已經在雙十一得到充分驗證。
在邊緣技術領域：
5G+IOT讓雲廠商也看到機會，k8s的資源調度能更好的處理 雲 邊 端的交互問題 ，目前比較出名的 邊緣計算解決方案，rancher的 k3s , 華爲的 kubeEdge 均與k8s有關聯。
在機器學習，人工智能領域：
K8s基於GPU的調度能給機器學習帶來算力資源的調度整合，現在越來越多的AI公司選擇使用k8s 運行 TensorFlow，Caffe，MXNet，社區推出了kubeflow項目，它把諸多對機器學習的支持，比如模型訓練，超參數訓練，模型部署等進行組合並已容器化的方式進行部署，提供整個流程各個系統的高可用及方便的進行擴展部署了 kubeflow的用戶就可以利用它進行不同的機器學習任務。
https://github.com/kubeflow
