一、 基础使用
1.1 logging使用场景
日志是什么？这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块，为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案。但是，不是所有的场景都需要使用logging模块，下面是Python官方推荐的使用方法：
| 任务场景 | 最佳工具 |
|---|---|
| 普通情况下，在控制台显示输出 | print() |
| 报告正常程序操作过程中发生的事件 | logging.info()(或者更详细的logging.debug()) |
| 发出有关特定事件的警告 | warnings.warn()或者logging.warning() |
| 报告错误 | 弹出异常 |
| 在不引发异常的情况下报告错误 | logging.error(), logging.exception()或者logging.critical() |
1.2 简单范例
在什么都不配置和设定的情况下，logging会简单地将日志打印在显示器上，如下例所示：
import logging
logging.warning('Watch out!') # 消息会被打印到控制台上
logging.info('I told you so') # 这行不会被打印，因为级别低于默认级别
如果，将上面的代码放在一个脚本里并运行，结果是：
WARNING:root:Watch out!
二、python的logging两种高级用法
如果只是简单地使用logging，那么使用上面介绍的方法就可以了，如果要深度定制logging，那么就需要对它有更深入的了解。下面的内容才是基本的logging模块的使用方法。
logging模块采用了模块化设计，主要包含四种组件：
Loggers：记录器，提供应用程序代码能直接使用的接口；
Handlers：处理器，将记录器产生的日志发送至目的地；
Filters：过滤器，提供更好的粒度控制，决定哪些日志会被输出；
Formatters：格式化器，设置日志内容的组成结构和消息字段。
下面是两种流程：屏幕和文件进行日志输出
1、屏幕进行日志输出
标准输出stdout（如显示器）分发器。
创建方法: sh = logging.StreamHandler(stream=None)
#simple_logging_module.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
# 创建logger记录器
logger = logging.getLogger('simple_example')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个控制台处理器，并将日志级别设置为debug。
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建formatter格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 将formatter添加到ch处理器
ch.setFormatter(formatter)
# 将ch添加到logger
logger.addHandler(ch)
# 然后就可以开始使用了！
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
输出结果：打印在屏幕
C:\Python27\python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/owen_logging.py
2019-11-14 10:11:59,673 - simple_example - DEBUG - debug message
2019-11-14 10:11:59,673 - simple_example - INFO - info message
2019-11-14 10:11:59,673 - simple_example - WARNING - warn message
2019-11-14 10:11:59,673 - simple_example - ERROR - error message
2019-11-14 10:11:59,673 - simple_example - CRITICAL - critical message
2、文件进行日志输出
将日志保存到磁盘文件的处理器。
创建方法: fh = logging.FileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)
#simple_logging_module.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
# 创建logger记录器
logger = logging.getLogger('simple_example')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个文本处理器，并将日志级别设置为debug。
fh = logging.FileHandler('test.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建formatter格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 将formatter添加到ch处理器
fh.setFormatter(formatter)
# 将fh添加到logger
logger.addHandler(fh)
# 然后就可以开始使用了！
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
输出结果：
