COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查詢符合條件的數據庫表的行數。而COUNT(列名)表示的是查詢符合條件的列的值不爲NULL的行數
COUNT(*)相比COUNT(常量) 和 COUNT(列名)來講，COUNT(*)是SQL92定義的標準統計行數的語法，因爲他是標準語法，所以MySQL數據庫對他進行過很多優化
1、COUNT有幾種用法？
count(1) count(*) count(id) count(distinct id)
2、COUNT(字段名)和COUNT(*)的查詢結果有什麼不同？
3、COUNT(1)和COUNT(*)之間有什麼不同？
衆說紛紜，沒有本質不同
有的說COUNT(*)執行時會轉換成COUNT(1)，所以COUNT(1)少了轉換步驟，所以更快。
還有的說，因爲MySQL針對COUNT(*)做了特殊優化，所以COUNT(*)更快。
建議使用COUNT(*)！因爲這個是SQL92定義的標準統計行數的語法，而且本文只是基於MySQL做了分析，關於Oracle中的這個問題，也是衆說紛紜的呢。
4、COUNT(1)和COUNT(*)之間的效率哪個更高？
5、爲什麼《阿里巴巴Java開發手冊》建議使用COUNT(*)
6、MySQL的MyISAM引擎對COUNT(*)做了哪些優化？
MyISAM做了一個簡單的優化，那就是它可以把表的總行數單獨記錄下來，如果從一張表中使用COUNT(*)進行查詢的時候，可以直接返回這個記錄下來的數值就可以了，當然，前提是不能有where條件。
7、MySQL的InnoDB引擎對COUNT(*)做了哪些優化？
從MySQL 8.0.13開始，針對InnoDB的SELECT COUNT(*) FROM tbl_name語句，確實在掃表的過程中做了一些優化。前提是查詢語句中不包含WHERE或GROUP BY等條件。
我們知道，COUNT(*)的目的只是爲了統計總行數，所以，他根本不關心自己查到的具體值，所以，他如果能夠在掃表的過程中，選擇一個成本較低的索引進行的話，那就可以大大節省時間。
我們知道，InnoDB中索引分爲聚簇索引（主鍵索引）和非聚簇索引（非主鍵索引），聚簇索引的葉子節點中保存的是整行記錄，而非聚簇索引的葉子節點中保存的是該行記錄的主鍵的值。
所以，相比之下，非聚簇索引要比聚簇索引小很多，所以MySQL會優先選擇最小的非聚簇索引來掃表。所以，當我們建表的時候，除了主鍵索引以外，創建一個非主鍵索引還是有必要的。
8、上面提到的MySQL對COUNT(*)做的優化，有一個關鍵的前提是什麼？
查詢語句中不包含WHERE以及GROUP BY條件
9、SELECT COUNT(*) 的時候，加不加where條件有差別嗎？
10、COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段名)的執行過程是怎樣的？