女藝人都開始學習 Elasticsearch了
看到朋友圈大佬都在轉載：
足見 Elasticsearch 的熱度。
近幾年，活躍於 Elasticsearch 中文社區、各種QQ學習羣、微信學習羣，經常會看到各種各樣的問題， 很多問題，官方文檔已經寫得非常清楚了，甚至官方文檔早有了答案。
官方文檔強調內容舉例：
避免對 text 類型使用 term query。
Avoid using the term query for text fields
search.allow_expensive_queries 設置爲 false後，wildcard 將不被執行。
Wildcard queries will not be executed if search.allow_expensive_queries is set to false.
text 類型存儲數據結構是倒排索引，而 geo 和 數值類型存儲數據結構是 BKD trees。
For example, text fields are stored in inverted indices, and numeric and geo fields are stored in BKD trees.
如上的選型針對的是微信羣的提問：誰知道精確值在 ES 中怎麼存儲的不，比如 "price": 100，也是存儲在倒排索引中的麼？
死磕 Elasticsearch 星球
但，由於Elasticsearch 更新快、官方文檔都是英文、官方文檔覆蓋面又全又廣，很多初學者知道其有用，但，很容易對其望而卻步。
退而求其次，選擇了一些老版本的書或者參考資料，浪費了時間、走了很多彎路，而後又通過google、stackoverflow、disscuss.elastic.co、github 跳到了官方文檔，這時候才恍然大悟：“文檔中都寫着了，我爲什麼之前不知道？！"
本文結合自己 Elastic 認證經驗，梳理一下 Elasticsearch 官方文檔的學習路徑。
期望對大家能有所幫助。
第一手資料的重要性
學習 Elasticsearch 知識的過程中，官方英文文檔 + 源碼 + 源碼作者寫的圖書 + 官方博客才能稱爲第一手資料。
第二手資料：github issue, 國外社區論壇，stackoverflow, 國內博客論壇,優秀的國內外圖書。
書的封皮作者部分，著、編著、翻譯的區別（說法不嚴謹）
1）著 - 完全自己寫的，質量相對高。幾乎很少參考別人的。如：侯捷《深入淺出MFC》、《程序員的自我修養》、《Elasticsearch源碼解析與實戰》……
2）翻譯 - 翻譯一般會滯後1年+，比如：《Elasticsearch in action》滯後了3年。15年英文版，18年出中文版。
第三手資料：拼湊的國內圖書。
封皮一般會有“編著”字樣。
3）編著 - 編著也不乏優秀作品。但，國內很多博導、碩導、老師等爲了評職稱寫了很多爛書，千萬別買！
如何甄別一本好書 ？看銷量、看評分、看再版情況基本就能區分個八九不離十。
相比之下：
一手資料優於二手資料，二手資料優於三手資料。
一手資料非常重要，獲得知識最直接，沒有中間環節，減少認知盲區和障礙！
Elasticsearch 官方文檔就是第一手資料
字越少，信息量越大！
關於 Elasticsearch 官方文檔，ES 業界大佬怎麼說？
最新 + 豐富 + 權威 + 靠譜
VIVO 搜索總監楊振濤大佬指出：
“一是以官方提供的入門和參考文檔爲主，因爲業內現在 ES 相關資料相對來說比較豐富，但是想要跟上官方最新版本的節奏以及考慮權威性，還是官方的參考文檔和有關的手冊會比較靠譜！”
快速瞭解全貌，有幫助
攜程 WOOD 大叔強調：
“對於新手入門最淺顯易懂的，還是官方那本 Elasticsearc 權威指南，中文版是2.X，但對新手快速瞭解 Elasticsearch的全貌，有非常大的幫助”。
Elasticsearch 官方文檔地址
Elasticsearch 最新版本官方文檔入口
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
Elasticsearch 權威指南英文版（2.X）
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
Elasticsearch 權威指南中文版（2.X）
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
Elastic Stack 全部文檔入口
https://www.elastic.co/guide/index.html
有什麼區別 ？
《權威指南》：強調 Elasticsearch 原理
《官方文檔》：有版本之分，強調全面和明細API，是你開發運維的幫助文檔。
如何 高效的學習 Elasticsearch 官方文檔
第一：高屋建瓴，從大處建立起全局認知
看有哪些模塊？
無非：部署、索引、檢索、聚合、分析、文檔、集羣、安全等核心模塊。
提前瞭解文檔全貌及章節脈絡，避免：只見樹木不見森林。
舉例：總攬下 query mapping aggs 等都在哪裏，出問題好去找。
避免：上來就從頭看到尾。和學生時代，背四六級單詞一樣，真的有的同學考了幾次了，單詞還停留在a開頭的 abandon 部分。
第二：刻意練習查閱 Elasticsearch 官方文檔
遇到問題刻意去找文檔，而不是google或其他搜索引擎直接不考慮。
雖然很痛苦，但有效果。
凡是花時間梳理的東西，自己記得牢固。別人給現成答案短期有效果，長期往往記不住。
實戰舉例：
比如：遇到問題 動態模板 就去谷歌搜索“elasticsearch 動態模板”。
但，這並不是學習、提升認知的最佳途徑。
應該多思考幾個問題，並帶着問題翻看文檔：
0,英文名是不是 dynamic template ？
1.動態模板 在文檔的那個部分？
2.動態模板和 mapping 或其他章節如何關聯的？
3,到底什麼是動態模板？
4,模板、動態模板作用是什麼？
5,是不是還有靜態模板？
6,動態模板和動態映射有什麼關係？
7,實際業務中怎麼用？適用什麼場景？
8,能不能 kibana dev-tool 敲個 demo 加深理解？
第三：實在找不到，纔去用 Elasticsearch 文檔的搜索功能。
實踐你會發現，Elasticsearch 官方文檔搜索不見得能搜到您想要的結果。逐步養成查文檔的習慣、逐步戒掉上來就google、上來就搜索的“不良”習慣。
第四：通過“點、線、面、體”，逐步打造屬於自己的 Elasticsearch 體系。
遇到不會的知識點，建議相關知識點一起過一遍，增強認知。
點形成線，線形成面，面形成知識體系。
舉例1：字段類型，多個字段類型構成 mapping，mapping 和 setting 構成模板，模板就是數據建模的考慮因素。
反過來，由數據建模往下考慮，兩者結合效果更佳。
舉例2：遇到問題，能將問題拆分到所屬模塊，在對應模塊裏查找。
可能會出現跨模塊，不要怕，一併學習之。
舉例3：shard allocatin 在索引模塊和集羣模塊都有，兩個都要看，一起加深認知！
剛開始很難、堅持下來你會發現很靠譜。
我們日常遇到的基礎問題，80％以上都能從文檔中找到答案。
Elastic 認證考試的內容，拆解梳理後，90％以上都能直接或者鏈接找到答案。
如果，沒有找到，說明不熟。
而Elastic 認證考試不過的唯一原因：不熟！！！如果不熟，肯定通過不了考試！
關於 Elasticsearch 文檔學習，常見問題
Q1：看英文有點喫力？
這不還有翻譯嘛？
如果實在不行，可以先讀翻譯版本的中文文檔，回過頭來再看英文文檔。
Q2：先看文檔再實踐，還是先實踐再翻文檔？
上了直接看文檔，很容易找不到北，尤其遇到看不懂的，會倍增挫敗感。
所以，建議：
結合實踐，遇到問題反查文檔提升的快。
如前所述，通過一個知識點，串聯其他知識點，逐步形成“點、線、面、體”的知識體系。
當然，如果你要備戰認證考試，兩種要結合。
Q3：要多熟悉呢？
多熟悉都不爲過。
騰訊大佬指出的“倒背如流”有點誇張，但是越熟悉，解決問題越快！
熟悉了，可以再去研究源碼、研究底層 Lucene 原理、算法數據結構原理。
小結
對於 Elasticsearch 的學習，官方文檔只是繞不開的一個基礎環節。
官方文檔不能包治百病，但絕對能解決 80% 以上的問題。
大家有更好的 Elasticsearch 官方文檔學習方法，歡迎留言交流。
對於 Elastic Stack，如果愛，請熱愛！
作者：Elastic 認證工程師 / 阿里雲MVP / CSDN博客專家
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