推薦 4 個 Python 新手實戰項目

作爲一個語法簡潔、有着豐富的第三方庫的編程語言，Python 上手極爲簡單，短時間內就可以讓你編寫出能夠解決實際問題的小程序，甚至去面試初級 Python 工程師的職位。

不過，如果要寫出一些更復雜的應用，或者想從事數據分析、機器學習以及 Web 開發等領域的工作，就需要進一步的學習了。

那麼，什麼樣的學習方法比較高效呢？

我認爲，最好的方式就是在實戰中學習。

你可以從一個簡單的小項目開始，然後不斷去完善這個項目的功能，隨着項目需求越來越複雜，你需要學習的東西也就越來越多，當項目完成後，你的開發水平自然也就能更上一層樓。

下面是我比較推薦的一個實戰項目學習路徑，同時，我也列出了完成這個項目的每一個版本需要掌握的相關知識點，方便你查漏補缺。

先從一個最簡單的爬蟲開始

你可以選擇自己感興趣的內容網站來爬，無論是 B 站的彈幕還是豆瓣的書評影評。

要完成一個簡單的爬蟲，你需要學習 HTML和 HTTP 的基礎知識以及 requests、urllib、beautifulsoup 等第三方庫。

同時，我建議你接下來用裝飾器、魔術方法、新式類的繼承和封裝重構你的第一版代碼，並瞭解一些常見的設計模式，比如：單例模式、工廠模式等等，看是否可以借鑑。

將單線程爬蟲擴展爲多線程爬蟲

要完成這一步，你需要了解進程、線程、鎖、以及怎麼用 asyncio 做併發處理。

然後，我推薦你用 Scrapy 來編寫多線程爬蟲了。同時你最好深入研究一下這個框架的內部原理，這樣有助於你瞭解設計併發程序的基本原則和方法。

最後，你可以嘗試將爬蟲部署到集羣上，並用 Ansible 進行集羣管理。

對收集到的數據進行清洗和分析

首先，你需要用 pandas 對收集到的半結構化數據進行數據清洗。然後用 jieba 來對中文句子進行分詞操作，然後使用 wordcloud 生成詞雲，對關鍵詞分佈情況有一個直觀的瞭解。

接下來就是最關鍵的數據分析階段，你需要學習一些 NLP（自然語言處理）的基本知識，並使用二部圖算法進行情感分析。

最後用 smtplib 實現郵件發送服務，這樣你就可以用郵箱接收分析報告了。

做完這些後，我們這個項目的 3.0 版本就算完成了。

將數據報告在 Web 端展示出來

首先，你需要一個 Web 框架，這裏我推薦 Flask。

在這一步，你需要了解 MVC 設計模式，並進一步掌握 HTML、CSS 和 HTTP 方面的基礎知識。瞭解 Flask 的基本使用方法、路由註冊原理以及模版的創建與渲染等基本操作，然後着手開發 Web 應用。

你需要用 MySQL 來存儲數據，並通過 ORM 數據庫操作方法，讓 Web 前端和數據庫實時互動。

最後，就可以將 Web 應用打包發佈了，至此大功告成！

完成以上四步，你就從一個初級的 Python 使用者成長爲一名熟練工了。

當然了，這 4 步說起來簡單，但真正實踐起來並不容易。因爲這些知識點涉及的面比較廣，包括了 Python 進階語法、自然語言處理、前端開發、設計模式、運維管理等等，每一步都會有比多的坑，對於沒有經驗的人來說，自學的效率會比較低。而且，這裏面一些原理和技巧性的東西，如果沒有長時間的開發經驗，是很難自己摸索出來的。如果有一個經驗豐富的老師帶着你完成這個項目，效果會好很多。

因此，我與極客時間合作的「Python 進階訓練營」全新改版上線，將帶你通過 70 天實戰演練，手把手帶你進階 Python 高手。

我是誰？

我是尹會生，目前在金山西山居擔任運維總監，曾任新浪網研發中心技術經理。

我維護過日活超過 3 億用戶的微博私信平臺，搭建過雲主機超 5000 臺的私有云平臺，也爲大型遊戲的運營構建過大數據分析工具，做過集羣和內核調優的培訓，也做過嵌入式 Linux 內核的裁剪。實際工作中使用 Python 開發了大數據採集和分析平臺，使用 Django （Python 語言編寫的 Web 框架）實現了公司基礎架構統計工具，同時還在使用 Python 與 TensorFlow 進行遊戲、大數據、深度學習相結合的研究工作。

我曾參與編寫《白話大數據與機器學習》《運維前線》等書籍。極客時間《零基礎學 Python》《Linux 實戰技能 100 講》視頻課程講師，2w+ 學員已加入。7 年以上培訓經驗，1500 多小時的授課經驗，培訓學員超過 2000 人，能夠精準抓住學員的痛點。

爲什麼選擇 Python 進階訓練營？

1. 教學目標明確：學完即可勝任三大熱門崗位，掌握數據分析相關技巧

課程內容從一個簡單的單線程爬蟲案例開始，逐步擴展爲多線程爬蟲，緊接着對收集到的數據進行存儲、清洗、分詞以及情感分析，最後再通過 Web 清晰地展示給用戶。學完之後，你可以勝任三大崗位：後端開發工程師、爬蟲/反爬蟲工程師、自動化運維工程師；掌握爬蟲工程師必備技能、自動化運維工程師進階技巧、Python 後端實戰案例、數據處理與分析相關技巧。

2. 8 周視頻教學 + 線上直播答疑 + 70 天刻意練習 + 助教每日答疑

訓練營涉及到的知識點包括：Python 基礎語法及進階語法、常用第三方庫、多線程、併發、協程鎖、高階函數、裝飾器、設計模式、Python 內置數據類型的方法實現原理等 Python 高階知識點。同時還包括了 Scrapy 爬蟲開發、正則表達式、Xpath、Django Web 開發、Pandas 數據清洗、jieba 分詞、snowNLP語義情感標註、Celery隊列等進階知識。這期間，我會進行直播解答你在實戰練習中的疑難點，也會有大廠助教跟我一起，隨時對你的問題和進展進行反饋。

3. 高效學習社羣 + 班主任帶班，跟優秀的人一起學習

爲了幫你堅持完成 70 天的學習，我會跟班主任共同打造一個互助、互相監督的班級社羣，讓你和來自不同公司的優秀夥伴共同學習。班主任會每週督促你學習，關注你的學習體驗，不定期組織大家進行線上分享活動，讓你在 70 天內始終保持學習動力。

4. 開啓一線大廠和 TGO 鯤鵬會 600 多家企業面試直通車

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