程序員失業潮下的一個出路!

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  • 接觸不到核心技術不懂層源碼不會搭建系統架構,提升太難

  • 業務邏輯欠缺,想豐富實戰經驗,進大廠衝擊高薪。

一、高薪大數據工程師必備——實戰項目經驗

本部分選取當下應用最廣的企業項目,基於大廠脫敏數據,以 Spark 爲主要核心框架,覆蓋 Kafka、Hbase 及 Hadoop 等大數據生態技術,幫你 360 度探索大數據在出行領域的技術落地,瞭解大數據架構的設計奧祕,增加簡歷含金量

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大數據背景下的智慧出行

通過學習,可幫你瞭解大數據背景下的出行業務,熟知大數據技術點的使用以及出行方面的業務邏輯。

項目可視化展示

1、智慧出行項目概況及車輛軌跡數據處理

技術關鍵詞:

Flume、Kafka、SparkStreaming、Hbase、Redis、SpringBoot 等

主要內容:

  • 智慧出行大數據項目概述;

  • 項目需求及架構選型;

  • 開發項目模塊構建;

  • 數據回放功能的實現;

  • 軌跡監控模塊的開發。

斬獲技能:

掌握 SparkStreaming 消費 Kafka 自主維護 Offset 的方式。

2、看大數據如何幫你抉擇最合適的上車地點

技術關鍵詞:

SparkCore 、SparkSQL、Hbase 、Phoenix 、SpringBoot

主要內容:

  • 虛擬車站的概念詳情;

  • 虛擬車站的計算方式;

  • 使用代碼實現虛擬車站的計算統計。

斬獲技能:

  • 熟知常見的地圖屬性;

  • 掌握虛擬車站的計算方式;

  • 掌握API的使用等。

3、智慧出行項目展示及應用 + 大數據技術答疑

技術關鍵詞:

Maxwell、Mysql、SparkStreaming、 Kafka、SparkSQL等

主要內容:

  • 智慧出行的其他功能模塊開發;

  • Spark任務的監控以及任務的調優;

  • 業務數據庫實時同步功能實現。

斬獲技能:

  • 有一定的架構認知能力;

  • 掌握常見的大數據技術架構;

  • 能熟練駕馭使用其他大數據框架等。

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二、優秀大數據工程師必會——紮實技能儲備

本部分對 Spark、Hadoop 等主流框架做了專項講解,可幫大家查漏補缺,鞏固各技術點,這些都是高薪工程師必知必會技能,對你日後進階提升或是進大廠都會有不少幫助。

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1、基於 Spark 源碼自定義數據源開發

  • 如何解決 HBase 熱點問題

  • 如何基於源碼自定義開發 HBase 的數據源

  • 如何在數據源處進行列剪枝和謂詞下推

2、Hadoop 分佈式文件系統之 HDFS 架構

  • HDFS 是如何實現有狀態的高可用架構

  • HDFS 是如何從架構上解決內存受限問題

  • 深入理解 HDFS 的架構演變

  • 揭祕 HDFS 如何能支撐億級流量

3、實時計算技術之 SparkStreaming

  • Spark Streaming 應用場景、原理分析

  • Spark Streaming 集成 Kafka 講解

  • Spark Streaming 如何實現 Exactly-Once 語義

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