【中信卡】数据挖掘分析笔试+面经

中信卡笔试面试一站式,昨天笔试,今天面完,新鲜出炉的笔经面经分享给大家。秋招不易,码字不易,喜欢请点赞,希望对来着有所帮助。

【笔试】:
笔试考的东西比较多,比较杂,但是整体来说都不难,考的内容包括:Python、SQL、SAS、统计学、机器学习、深度学习。
看起来很恐怖,其实每个部分考的都比较简单,偏基础。

【面试】
一面:
1.自我介绍
2.项目
3.KKT条件
4.RF和GBDT
5.特征工程步骤(我回答的比较一般,因为不是特别会)
6.哪些算法可以用来做特征工程(只知道RF)
7.RF怎么解决过拟合
基本上就是以上这些问题把,我感觉我答得一般,但是可能跟面试官聊的还行把,HR跟我说一面面试官给我加分了。

二面:
1.自我介绍
2.学习到最多东西的项目详细讲一下
3.又是KKT
4.手推SVM(我当时心里真的是拒绝的,太坑人了把,不过还好前几天看过一遍,能写个大概的)
5.SVM里面KKT的作用,以及求解过程如何优化
6.深度学习知道吗?我说知道一点,然后问我为什么会出现梯度消失?拜拜了,不会,我不学这个的
7.问我集成学习会吗?我说知道一点,他没问了,估计看刚刚问我深度学习里面这么简单的都不会
8.现在在通过哪些途径学习算法类知识

三面HR:
问一些常见的HR面问题:
1.期望薪资
2.找工作考虑哪些因素
3.觉得中信卡怎么样

一站式面试确实感觉效率高很多,祝来着都能拿到心仪的offer。

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