隨着互聯網的迅速發展，大數據帶來的信息爆炸正在影響着我們的工作、生活和思維。互聯網的信息氾濫深切地影響着我們每個人的生活。網絡信息的不斷膨脹也給以往的輿情監測工作提出挑戰。網絡輿情監測要想適應現在大數據時代的監控要求就需要做出變革。包含輿情工作方式的變革、輿情管理思維的變革、輿情數據分析技術的變革。本篇文章講述怎樣正確運用網絡輿情大數據?，請大家認真閱讀哦~
時至今日，信息仍是稀缺資源，誰能快速獲得完整、有效的信息，誰就能在競爭如此激烈的互聯網時代，時刻保持優勢。
經過長時間準備的新品上市了，廣告戰役也打響了，那麼市場對此的反響如何?用戶的使用評價怎樣?競爭對手的市場戰略如何佈局?上述信息對於產品贏得市場有重要作用。互聯網時代，信息光速傳播，不論是企業、政府、還是個人，信息的高效獲取都是不可或缺的。
從搜索引擎提供的信息搜索+人工處理，到動輒上百萬的專業輿情、大數據商情監測系統，再到互聯網時代的輕量化輿情分析工具，輿情、商情監測行業也經歷了其他傳統行業類似的互聯網化進程，最終會使得網絡輿情、商情監測的效率更高，價格更低。
現在市面上輿情大數據、大數據商情監測軟件種類繁多，這就要求使用者能對症下藥，找到適合自己的產品。本文以當前廣受歡迎的微輿情爲例，分析iphone7的推廣傳播方式，講述在不同業務場景下，如何最大化發揮輿情、商情監測工具的優勢，幫企業提高工作效率，快速處理龐大信息，做出正確的決策。
分享：大數據的目標是前瞻與預測。對於輿情管理者而言，能通過大數據技術手段，分析事件的關注程度、傳播情況、發展趨勢、網民情緒變化等。也可以深入某個觀點的影響程度，影響人羣，從而預測輿情走向，輔助決策和判斷。大數據分析技術給輿情分析帶來更多的可能，輿情分析不再是分析樣本數據，而是分析更多來源更復雜的數據。不再是看似精確性的定位於某條信息、某個人，而是在混雜的輿情信息中，發現趨勢，預測走勢。不再是非正即負的機械判斷情感，而是分析相互關聯的人物之間的情緒傳遞。
廣告公司關注點：用戶洞察
以創意見長的廣告公司，用戶畫像是關鍵所在。微輿情擁有全網數據，特別是新浪微博的數據支持，對用戶特徵、用戶需求和用戶搜索關鍵詞進行7x24小時實時監測，幫助廣告公司及時、準確實現用戶洞察。
從下面經由微輿情處理的數據圖表中，我們可以清晰地看到iPhone7的粉絲屬性信息，而這也是iPhone7的主要消費人羣特徵。
公關公司關注點：輿論導向
蘋果公司的發佈會，不僅是IT界的盛事，更是引領生活潮流的“時尚風向標”。北京時間9月8日的蘋果新品發佈會，網絡上又有什麼新鮮資訊?微輿情數據顯示：
關於“iPhone7”一個月內的微博信息量高達170萬條，微博這一渠道的信息量竟佔到全網信息量的91.24%;其中與#iPhone7#相關的話題閱讀量高達8.8億;蘋果舉行新品發佈會將微博聲量推高，產品上市令聲量值再度攀升。
品牌公司關注點：競品動向
競品的一舉一動，都有可能牽動企業自身的運營安排及品牌戰略的實施和調整，因此對競品的分析可以爲企業產品戰略規劃的制定、產品各條子產品線的佈局、市場佔有率的知曉提供一種相對客觀的參考依據。
還是以iPhone7爲例，微輿情大數據顯示：9月，華爲nova、魅藍max與iPhone7先後上市。聲量達到高峯值。但9月8日iPhone7新品發佈會後召開後，iPhone7信息量迅速飆升，遠超華爲nova與魅藍max的最高值。
對“iPhone7”進行關鍵詞雲分析，可以看出，“蘋果”、“關注”、“抽獎”、“粉絲”等是較爲突出的關鍵詞(詞的大小反映出現的頻率，間接反映其重要性);從“禮品福利”及相關具體言論，可以推測出，作爲抽獎饋贈及公司福利是這些微博用戶購買iPhone7的重要動機。
綜上所述，選擇一款實用的輿情、商情分析工具是合理應用網絡輿情的前提。以真實準確的數據作爲“分析原料”，以強有力的數據採集和處理工具作爲“鍋竈”，再以縝密且富有邏輯的洞察力爲“烹飪工具”，才能將紛繁複雜、未琢璞玉一樣的網絡信息做成一道可口(易讀易懂)、有營養(有價值)的佳餚。
輿情監控數據分析技術的變革
輿情監控數據分析技術的變革在數據量小的KB時代，人工審閱完全可以把控輿情脈動。但隨着EB甚至ZB時代的到來，尤其是移動互聯網數據的加入和滲透，人工審閱成爲不可能完成的任務。這時需要的就是改變分析技術和分析方法。專業的輿情智能分析系統非常必要。
小結：大數據的蓬勃發展給輿情監控帶來挑戰，更是帶來發展機遇。大數據也是輿情監控發展的必經之路。順應大數據時代的潮流發展，把握熱點輿情脈動。