StampedLock認識

1、支持樂觀讀鎖、悲觀讀鎖、悲觀寫鎖三種鎖粒度。

 1-1、樂觀讀鎖（tryOptimisticRead）：多線程情況下，支持多線程去讀同時少量的去寫，弊端很明顯：當發生多線程去讀同時 又寫的情況下，數據無法保證一致性。

 1-2、悲觀讀鎖（readLock）：即是共享讀，支持多線程同時去讀。當發生其中一個線程被寫鎖獨佔的時候，其他線程全部等待。

 1-3、悲觀寫鎖（writeLock）：多線程情況下，當發生只有一個線程被寫鎖獨佔的情況，其餘線程全部等待。

2、源碼：https://segmentfault.com/a/1190000015808032?utm_source=tag-newest

3、樂觀讀的情況下，如何保證數據的一致性呢？（通過校驗stamp來將鎖的粒度升級爲悲觀讀鎖）

long stamp = lock.tryOptimisticRead();  // 非阻塞獲取版本信息
copyVaraibale2ThreadMemory();           // 拷貝變量到線程本地堆棧
if(!lock.validate(stamp)){              // 校驗
    long stamp = lock.readLock();       // 獲取讀鎖
    try {
        copyVaraibale2ThreadMemory();   // 拷貝變量到線程本地堆棧
     } finally {
       lock.unlock(stamp);              // 釋放悲觀鎖
    }

}
useThreadMemoryVarables();              // 使用線程本地堆棧裏面的數據進行操作



   //例如
   double distanceFromOrigin() {

        // 嘗試獲取樂觀讀鎖
        long stamp = sl.tryOptimisticRead();
        // 將全部變量拷貝到方法體棧內
        double currentX = x, currentY = y;
        // 檢查在（1）獲取到讀鎖票據後，鎖有沒被其他寫線程排它性搶佔
        if (!sl.validate(stamp)) {
            // 如果被搶佔則獲取一個共享讀鎖（悲觀獲取）
            stamp = sl.readLock();
            try {
                // 將全部變量拷貝到方法體棧內
                currentX = x;
                currentY = y;
            } finally {
                // 釋放共享讀鎖
                sl.unlockRead(stamp);
            }
        }
        // 返回計算結果（7）
        return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY);
    }

4、StampedLock的中斷問題導致CPU爆滿 ：http://ifeve.com/stampedlock-bug-cpu/