TensorFlow2.1環境的安裝和使用

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Anaconda的下載和安裝

helloworld

使用JupyterNotebook

包管理和環境管理

包管理

conda環境管理

安裝TensorFlow2.1


Anaconda的下載和安裝

Anaconda是一個開源的包、環境管理器,包含了大量conda、python科學包及其依賴項。

安裝教程:

1. 下載鏈接:清華大學軟件鏡像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive

2. 雙擊安裝包:

3. 在開始中點擊Anaconda3文件夾中的Anaconda Navigator

4. 檢驗是否安裝成功

helloworld

python可以使用兩種模式運行:交互模式和腳本模式

交互模式:打開python環境終端

腳本模式:打開VS Code

用ctrl~打開運行終端

注:vscode 終端報“C:\windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe”不存在

解決辦法  文件 =》 首選項 =》設置 =》右上角打開設置出現settings.json文件
添加  "terminal.integrated.shell.windows": "C:/WINDOWS/System32/cmd.exe"

使用JupyterNotebook

1. 簡介:通過網頁訪問的web應用程序,在網頁中編寫和執行程序,便於程序的遠程訪問。

2. 修改文件默認位置

注意:直接開始中打開並不是修改後的路徑,而是原來的路徑。需要修改快捷方式目標爲安裝位置的jupyter-notebook.exe文件,這裏是直接將"%USERPROFILE%/"刪除。

3. helloword

包管理和環境管理

包管理

  • conda命令   conda install/remove/update<package name> : 安裝、卸載、更新包   conda search <text>:模糊查詢
  • pip命令  pip install/uninstall<package name>

    注意:一般使用conda命令進行包管理,這裏的package name必須是完整的包名

conda環境管理

  • conda create -n <env_name> <package names>:創建環境
  • activate <env_name>:激活環境
  • deactivate:退出環境
  • conda remove -n <env_name> --all:刪除環境
  • conda env list:查看當前環境系統和創建環境的基本信息

安裝TensorFlow2.1

1.創建獨立環境並激活

  • conda create -n tensorflow2.1 python=3.7
  • activate tensorflow2.1

2.安裝TensorFlow

  • 安裝英偉達的SDK 10.1版本:conda install cudatoolkit=10.1(可選)
  • 安裝英偉達深度學習軟件包7.6版本:conda install cudnn=7.6(可選)
  • pip install tensorflow==2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.測試TensorFlow

  • 輸入python進入交互,import tensorflow如果沒有任何提示則安裝成功

tensorflow ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊的解決方法1:

解決方法2:

  • 結合 conda list列出我們所安裝的所有的包
  • 安裝缺失的包:在anaconda prompt中使用pip install <你所缺的包名稱>或者使用清華的鏡像網站進行包的安裝(在我的錯誤提示中出現最多的包名稱是tensorflow_core,以下是輸入cmd的命令行)
pip install tensorflow_core -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

輸入python進入交互,import tensorflow應該就沒什麼問題了。

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