一.读取并显示图片
1. cv2.imread(filename,flag)读入图像
flag:读入图片的标志
- cv2.IMREAD_COLOR:默认参数1,读入一副彩色图片,忽略alpha通道
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片,0
- cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片,包括alpha通道,-1
2. cv2.imshow(wname,img)显示图片
wname:窗口名
img:显示的图片
import cv2
image = cv2.imread("D:/1.jpg") #读入图片
cv2.namedWindow("img",cv2.WINDOW_NORMAL); #命名窗口,并且大小可调节
cv2.resizeWindow("img", 400, 480); #设置窗口大小
cv2.imshow("img",image)
cv2.waitKey(0) #该函数等待任何键盘事件指定的毫秒。如果您在这段时间内按下任何键,程序将继续运行。如果0被传递,它将无限期地等待一次敲击键。
cv.destroyAllWindows()
用法:cv2.namedWindow(‘窗口标题’,默认参数)
默认参数:cv2.WINDOW_AUTOSIZE+cv2.WINDOW_KEEPRATIO+cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED)
参数:
- cv2.WINDOW_NORMAL 窗口大小可改变
- cv2.WINDOW_AUTOSIZE 窗口大小不可改变
- cv2.WINDOW_FREERATIO 自适应比例
- cv2.WINDOW_KEEPRATIO 保持比例
- cv2.WINDOW_GUI_NORMAL
- cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED
3. cv.imwrite() 写入图像
第一个参数是文件名,第二个参数是要保存的图像。
实例:
import cv2 as cv
import numpy as np
img=cv.imread("D:/1.jpg",0)
cv.namedWindow("1.jpg",0)
cv.resizeWindow("1.jpg",400,400)
cv.imshow("1.jpg",img)
k=cv.waitKey(0)
if k == ord('k'):
cv.imwrite("D:/2.png",img)
cv.destroyAllWindows()
特别注意: OpenCV加载的彩色图像处于BGR模式。但是Matplotlib以RGB模式显示。因此,如果使用OpenCV读取彩色图像,则Matplotlib中将无法正确显示彩色图像。
解决办法为:在显示图片之前加上一下语句:
#img是opencv加载的原始图,img2为用于matpltlib显示的图
img2 = img[..., ::-1]
#或者
img2 = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)