Kubernetes介紹
Kubernetes是一個開源的Docker容器編排系統
1.2015年7月，Kubernetes v1.0正式發佈，截止到目前最穩定版本是v1.9
2.調度計算集羣的節點，動態管理上面的作業
3.通過使用 [labels] 和 [pods] 的概念，將應用按邏輯單元進行分組
Kubernetes的作用
1.自動化部署，擴展和管理容器應用
2.資源調度
3.部署管理
4.服務發現
5.擴容縮容
6.監控
Dev（運維） ops（開發） 思想
核心：
持續性的集成CI（測試可做）：
開發 → 上傳到Git（代碼管理器，協同平臺，自動存儲提交上對的代碼項目，減少了溝通複雜程度）→ 測試（自動發現Git上的更改，進行自動測試，全自動，無需人員干預）
持續性的交付CD：
系統環境不同，需要做兼容，在線更新（藍綠部署，灰度部署，金絲雀）
藍綠部署【典型代表：海豚，大腦的運行機制，代理端對外只提供一個IP，羣集1更新業務斷開，此時羣集2支撐業務】
滾動部署【線網最多，更適合於容器，裏面爲多個容器應用，版本內容都統一，按行升級，減輕操作複雜度，但是對於客戶而言，有可能會出現訪問版本不同的情況】
持續性的部署CD：
傳統項目的瀑布流行的開發：
需求分析 → 設計(實體與關係模型ER圖) → 開發 → 測試 → 發佈
分層開發：
表示層：展示數據(數據可視化)
業務邏輯層：註冊的信息進行加密存儲
持久層：數據的存儲（MySQL）
微服務容器開發docker：
優點：靈活，方便遷移，佔用內存小，無需考慮底層環境
缺點：共享內核資源，不安全
特點：容器多通信複雜
web：nginx,tomcat
中間件：rabbiting,kafka,redis,memcache
數據庫：mysql,oracle,mongodb
測試：
單元測試：項目開發完直接測試
項目測試：需要有構建的過程（make）
羣集管理工具：
1.compose【單個節點進行編排】+machine【完成節點的初始化並進行授權，能夠成功的添加到羣集管理中】+swarm【羣集管理】（docker官方提供的）
2.mesos+馬拉松【地下的資源整合成】
3.Kubernetes【k8s：佔比85%，紅帽的openshift成爲自己的雲】
Kubernetes基本概念和術語
1.Kubernetes中的大部分概念都可以看作一種資源池
2.Kubernetes術語：
Master
Node
Pod
Lable
Deployment
Service
Job計劃任務
DaemonSet
Kubernetes容器雲平臺入門與進階
pod中放docker容器，nginx提供網站，旁邊有logstach日誌蒐集，
pod中可以包含多個容器，外部爲Node
概述：
Kubernetes是什麼
Kubernetes特性
Kubernetes集羣架構與組件
Kubernetes核心概念
Kubernetes是什麼：
1.Kubernetes是Google在2014年開源的一個容器集羣管理工具系統，Kubernetes簡稱K8S
2.K8S用於容器化應用程序的部署，擴展和管理
3.K8S提供了容器編排，資源調度，彈性伸縮，部署管理，服務發現等一系列功能
4.Kubernetes目標是讓部署容器化應用簡單高效
官方網站：http://www.kubernetes.io
Kubernetes特性：
自我修復：
在節點故障時重新啓動失敗的容器，替換和重新部署，保證預期的副本數量，殺死健康檢查失敗的容器，並且在未準備好之前不會處理客戶端請求，確保線上服務不中斷
彈性伸縮：
使用命令，UI或者基於CPU使用情況自動快速擴容和縮容應用程序實例，保證應用業務高峯併發時的高可用性，業務低峯時回收資源，以最小成本運行服務
自動部署和回滾：
K8S採用滾動更新策略更新應用，一次更新一個Pod，而不是同時刪除所有Pod，如果更新過程中出現問題，將回滾更改，確保升級不影響業務
服務發現和負載均衡：
K8S爲多個容器提供一個同一訪問入口（內部IP地址和一個DNS名稱），並且負載均衡關聯的所有容器，使得用戶無需考慮容器的IP問題
機密和配置管理：
管理機密數據和應用程序配置，而不需要把敏感數據暴露在鏡像裏，提高敏感數據安全性，並將一些常用的配置存儲在K8S中，方便應用程序使用
存儲編排：
掛載外部存儲系統，無論時來自本地存儲，無論是來自本地存儲，公有云（如AWS），還是網絡存儲（如NFS，GlusterFS，Ceph）都作爲羣集資源的一部分應用，極大提高存儲使用靈活性
批處理：
提供一次性任務，定時任務，滿足批量數據處理和分析的場景
集羣架構與組件
三個節點服務器
中心化機制：mysql主從複製，一個master兩個slave
真正幹活的是node/slave，master只做調度和健康狀態檢查
去中心化機制：GFS，redis
master什麼活都要做
典型的中心化機制：三臺節點服務器
生產環境中至少三個master（三副本機制）
node理論上是無限多，但是需要歸類
master：
Server API：對外提供訪問入口
集羣的統一入口，各組件協調者，以RESTful API提供接口服務，所有對象資源的增刪改查和監聽操作都交給API Server處理後在提交給Etcd存儲
kubectl：命令行工具，管理員使用
Internet：客戶來訪者使用
Auth：驗證機制
Etcd：身份信息驗證，存儲（驗證數據庫）
分佈式鍵值存儲系統，用於保存羣集狀態數據，比如Pod，Service等對象信息
scheduler：調度節點（業務調配）
根據調度算法爲新創建的Pod選擇一個Node節點，可以任意部署，也可以部署在同一個節點上，也可以部署在不同節點上
controller-manager：控制器管理器，管理節點（分佈在每個節點中）
處理集羣中常規後臺任務，一個資源對應一個控制器，而Controller-Manager就是負責管理這些控制器的
Node：
流量分析工，清洗工具（監控）
kube-proxy：代理器，分配到多個pod中
kubelet：管理工具
pod：運行在容器上，最小管理單元
container：容器
pod：
最小部署單元
一組容器的集合
一個Pod中的容器共享網絡命名空間
Pod是短暫的
Controllers：
ReplicaSet：確保預期的Pod副本數量
Deployment：無狀態應用部署
StatefulSet：有狀態應用部署
DaemonSet：確保所有Node運行同一個Pod
Job：一次性任務
Cronjob：定時任務
更改及層次對象，部署和管理Pod
Service：
防止Pod失聯
定義一組Pod的訪問策略
Label：
標籤，附加到某個資源上，用於關聯對象，查詢和詩選
Namespaces：
命名空間，將對象邏輯上隔離
Annotations：
註釋