1.基於python語言的自動化框架整體閉環流程圖
2.目前調試開發完成的優化功能
2.1. 能快速開發新接口需求，易維護；
2.2. 當數據庫數據被手誤清空，能快速搭建底層測試數據；
2.3. 當測試數據被執行完一次後，能還原數據並不限次數重複使用；
2.4. 每個接口涉及的字段值都採取規範命名，杜絕往數據表造髒數據；
2.5. 涉及操作的表數據，都只涉及自己生成的測試數據，不會動到別人測試數據；
2.6. 已實現能快速校驗簡單/複雜接口返回值，涉及冒煙用例/冒煙用例+正例/所有用例；
3.輸出文檔demo
4.目前的框架目錄結構
5.爲什麼採取這套自動化框架？
5.1.易維護，易上手，腳本耦合度低，支持擴展多方庫和二次開發庫；
5.2.兼容測試環境/預發佈環境/自動化環境，三種環境的底層數據共用和切換測試；
5.3.針對【頻繁上線】【版本迭代快】【新功能未自測】【被多方共用的底層方法返回值有變化】【新改版功能變化多】，都能做到同步輸出對應測試用例腳本代碼；
6..能實現哪些直接客觀的效果？
6.1.大大減少上線風險率；
6.2.能快速執行所有接口用例，給出簡單/精準斷言，快速生成直觀的測試報告；
7.後期框架用例腳本的維護；
7.1.腳本維護的時間，是跟研發人員研發新功能的時間成一定的正比；
7.2.維護的時間，不僅僅包含維護新功能的時間，也包含相關方法優化/重構的時間；
8.後期拓展
8.1.希望能實現“單一入口”函數模式，減少多餘子類腳本的維護和新建；
8.2.學習Django+Vue，採用MVC模式開發前後端；