背景
1： 核心數據類型(strings, numbers, booleans及dates)以不同的方式進行索引，而這點也是現實：在Elasticsearch中他們是被區別對待的
2： 確切值(exact values)(比如string類型)及全文文本(full text)之間的區別，這是搜索引擎和數據庫之間搜索的根本差異
正文
1： analysis
fulltext或者分詞字段，查詢和索引都會經過同一套analysis模塊，這個功能和esearch一樣，包含過濾（大小寫，空格，特殊字符）和分詞
可以指定
GET /_analyze?analyzer=standard&text=Text to analyze
2：字段
如一個mapping示例：
GET /gb/_mapping/tweet ## mapping就相當於schema
{ "gb": { "mappings": { "tweet": { "properties": { "date": { "type": "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis" }, "name": { "type": "string" }, "tweet": { "type": "string" }, "user_id": { "type": "long" } } } } } }
其他的沒什麼關注的，主要是string字段，
string字段：當Elasticsearch在你的文檔中探測到一個新的字符串字段，它將自動設置它爲全文string字段並用standard分析器分析。也就是說string字段默認會設置爲分詞字段，如果要設置，需要在mapping中設置這個字段對應的類型。
那麼如何將string字段設置爲不分詞呢？對於string字段，兩個最重要的映射參數是index和analyer
只需要設置這兩個字段值就行
{ "ta