現如今已是大數據的時代，給人們最直觀的感受就是網上購物，因而大部分人對這個概念有所瞭解。當用戶打開淘寶瀏覽一些想購買的東西時，等下一次再打開淘寶，首頁面就都會是相關內容了。不僅如此，當打開其他手機軟件，或網頁瀏覽器，同樣也會推送相關的廣告信息。
之前聽別人說，他剃鬚刀壞了，給旁邊的人說想買個新的，後來他上網準備購買，打開頁面就是剃鬚刀的廣告，他當時非常震驚，因爲他近期從未搜索過，於是他告訴我們懷疑手機有監聽系統，手機制造商與電商合作已達到更好推銷產品的目的。這樣想想確實後怕，若真有監聽系統，那無疑我們的隱私全部被暴露了。
實質上，我們的個人隱私早已通過新興技術手段透露給電商企業。大數據的出現是造福人類，使信息化時代更加快速便捷。因而這項技術在電商領域帶給人們的自然是便利，它通過收集到用戶的社會屬性、生活習慣、消費行爲等信息，再進行數據分析，勾勒出帶有特徵標識標籤的用戶畫像， 然後基於這個畫像精準識別、歸類，並通過推薦算法開啓個性化推薦，真正做到了“精準銷售”。就比如說，京東的頭天購買隔天送達，據說是因爲當你把準備購買的東西放在購物車裏，後臺可以監控到這一行爲，然後這個商品就會被調到離你最近的倉庫，提前準備。
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一項技術的出現總是伴隨着利與弊，期初，我們看到的是大數據分析帶給我們的便利，對於用戶來說，合理化的推薦，快速滿足用戶需求都是大數據的閃光點；而對於電商企業來說，他們也能快速且最大化的取得利益，可以說是互利共贏了。
但隨着大數據這項技術的成熟，一些隱藏在背後的祕密浮出水面。與此同時帶來的社會問題也引起了廣大羣體的關注。例如，最近有網友爆料，自己在天貓超市購物時，遇到了“大數據殺熟”。具體情況爲，同一個鏈接的相同產品，88VIP 會員的價格竟然比普通用戶還高。其實“大數據殺熟”這個詞在2018年3月就進入人們的視野，並且這一現象持續了多年。那麼，何爲大數據殺熟？**直白的說就是利用大數據對熟人進行利益宰割，通俗來講，同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴。最直接的方式是“看人下飯碟”，根據用戶身份、瀏覽習慣、所用設備、消費歷史等畫像消息，進行個性化定價，比如視頻平臺的會員服務針對蘋果和安卓設備來差異化定價；再比如電商平臺發現你購買高端商品越多，就可能給你定高價、少折扣。**間接方式則會根據用戶搜索、瀏覽、購物車操作等行爲判斷其購買能力、購買慾望、決策習慣，進行臨時價格調整。而電商平臺目的是要讓用戶花更多錢獲得同樣的商品或服務，實現利益最大化。
據慕課網介紹，從本質上看，大數據殺熟的技術原理就是大數據。其中推薦算法會對消費能力高、消費意願強的用戶展示更高的價格，來賺取更多的利潤。由於電商平臺掌握了大量的用戶數據，自然會涉及到用戶隱私問題。
很顯然，用戶的個人隱私受到了威脅。從好的方面看，我們的信息只是用來幫助電商平臺瞭解用戶需求，給用戶更好的購物體驗。只能說暫時性的沒有被不法分子所利用，但是也有壞商家，利用這些信息謀取額外的利益，表面上看似合理透明的價格，卻有幕後者在操控，這必然是對廣大用戶利益的損害。
那麼，到底是大數據分析濫用我們的個人數據，還是無良商家？
正如人民日報曾針對大數據殺熟現象的評論所言：“技術本身是中性的，要避免“技術的貪慾”，既要求擁有技術者不丟失剋制的美德，更應構建與大數據發展相適應的消費權利觀念。”作爲商家，想要獲取更多利益是真，而作爲技術人員，從職業操守以及個人的道德觀念和社會責任感來說，都不應該讓不良商家有可趁之機。因而在技術上應更加嚴謹、能真正的做到對用戶個人信息的保護，並在技術不斷髮展的過程中做適當調整和改進以此提高平臺的安全性和可靠性。畢竟，只有保證普通用戶數據權利與平臺數據權力間的大致平衡，才能爲大數據的長足發展，贏得更多彼此信任的空間。
個人認爲，若此現象已普遍存在，電商企業首先要自我反省，對企業內部應調整監管機制並加強自我管控意識，剋制對用戶數據的濫用，對技術進行改進，停止一切非法利益。而作爲普通消費者來說，若發現此現象要及時舉報，引起監管部門的重視，進而從法制角度做出管控，畢竟，道德無法約束時，就必須由法律來強制。