项目模板源码：
步骤如下：
安装poetry包管理工具
为什么用的是这个，我也不知道…
pip3 install poetry
创建项目
- 执行
poetry new 项目名创建项目文件夹 - 执行
poetry install安装虚拟环境 - 执行
poetry shell启动虚拟环境 - 搜索虚拟环境的python位置：
which python - 将pycharm的settings的python改为4里面python的地址
- 修改pyproject.toml里面的相关信息
完成之后项目结构大概如下：
fastapiStudy
├── README.rst
├── fastapistudy
│ └── __init__.py
├── fastapistudy.egg-info
│ ├── PKG-INFO
│ ├── SOURCES.txt
│ ├── dependency_links.txt
│ └── top_level.txt
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
└── tests
├── __init__.py
└── test_fastapistudy.py
创建代码结构
在fastapistudy里面增加要执行的代码文件，先创建相关的空壳子（这里可以按照自己的习惯创建项目结构）
创建完毕之后如下：
.
├── Makefile #这是一个脚本，提供部分代码格式化、测试等功能，内容请参考之后的源码
├── README.rst
├── fastapistudy
│ ├── __init__.py
│ ├── apps # 要执行的代码
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── admin #这是admin后台管理的代码，结合plibs使用，plibs提供了基本的增删改查，这里提供管理员的额外操作
│ │ │ └── __init__.py
│ │ └── api # 方法
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── router #路由，及路由下面绑定的函数
│ │ └── __init__.py
│ ├── common.py #公共包
│ ├── factory.py # 生成fastapi的文件
│ ├── main.py
│ ├── models.py #存储所有的models
│ └── settings.py #保存需要的设置参数（注意，所有的参数存储在.env里面，这里直接用os.getenv()即可获取，不要把重要参数保存到代码里面
├── fastapistudy.egg-info
│ ├── PKG-INFO
│ ├── SOURCES.txt
│ ├── dependency_links.txt
│ └── top_level.txt
├── listeners.py # tortoise-orm的信号处理
├── poetry.lock #锁定包版本，不可手动改
├── pyproject.toml #配置文件，可以自己手动加
├── serializers.py # 序列化器，类似schema
└── tests
├── __init__.py
└── test_fastapistudy.py
poetry介绍
在项目中使用
poetry init 在现有项目中使用来创建一个pyproject.toml文件
poetry new <项目名字> 使用poetry创建一个新项目
虚拟环境
poetry install 创建虚拟环境（确保当前目录存在pyproject.toml文件）
poetry shell 激活虚拟环境
包管理
poetry run python -V 查看python版本
poetry add <以来name> 添加包
poetry update 更新所有锁定版本的依赖
poetry update <依赖name> 更新某个指定的依赖
poetry remove <依赖name> 卸载包
poetry env use python3.7 让poetry使用python3