學習地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Zt411o7Rn【數據結構與算法基礎-java版】
🚀數據結構--Java專欄：https://blog.csdn.net/weixin_44949135/category_10103369.html🚀
筆記01【01-09】https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106742935【概述、數組基本使用】【源碼、課件】
筆記02【10-18】https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106746038【棧、隊列、單鏈表、鏈表、遞歸】
筆記03【19-27】https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106784224【八大排序算法】
筆記04【28-33】https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106823785【樹結構概述、二叉樹】
筆記05【34-39】https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106832176【順序存儲二叉樹、堆排、線索二叉樹】
筆記06【40-48】https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106843814【赫夫曼樹、解碼、壓縮&解壓文件】
筆記07【49-54】https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106886659【二叉排序樹】
筆記08【55-57】https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106896570【平衡二叉樹(AVL)】
筆記09【58-60】https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106852286【計算機數據存儲原理、2-3樹、B樹】
筆記10【61-63】https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106936504【哈希表、散列函數設計、解決衝突】
筆記11【64-67】https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/106939350【圖概述、圖遍歷（DFS、BFS）】
目 錄
P64 6.1 圖結構概述
P65 6.2 圖結構代碼實現
鄰接矩陣：用數字標識頂點之間是否連通。
P66 6.3 圖的遍歷原理
1、深度優先搜索---DFS（棧）
從第一個節點（比如：節點A）開始遍歷，找下一個鄰接節點，看其通不通。
A作爲出發點，一個點一個點地遍歷。
2、廣度優先搜索---BFS（隊列）
將棧替換爲隊列（先進先出）。 波紋---一圈圈地搜索。
A進隊列，從A開始往後找，找到B【從隊列頭A（出隊方向）開始找下一個】
A找到C，C入棧
再從A開始往後找，D\E不通，A出隊列，
看B與哪些節點連通->D（C已被訪問）
再從B開始往後找，無未連通節點，B出隊列；
再從C開始往後找，無未連通節點，C出隊列；
再從D開始往後找，無未連通節點，D出隊列；
再從E開始往後找，無未連通節點，E出隊列；
BFS遍歷完畢！
P67 6.4 圖的遍歷代碼實現
1、Vertex.java
package demo14;
public class Vertex {// 頂點類
private String value;
//該節點是否遍歷過-默認值false
public boolean visited;
public String getValue() {
return value;
}
public void setValue(String value) {
this.value = value;
}
public Vertex(String value) {
super();
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return value;
}
}
2、Graph.java
package demo14;
import demo2.MyStack;
public class Graph {// 圖
private Vertex[] vertex;// 頂點數組
private int currentSize;
public int[][] adjMat;
private MyStack stack = new MyStack();
private int currentIndex;// 當前遍歷的下標
public Graph(int size) {
vertex = new Vertex[size];
adjMat = new int[size][size];
}
/**
* 向圖中加入一個頂點
*
* @param v
*/
public void addVertex(Vertex v) {
vertex[currentSize++] = v;
}
public void addEdge(String v1, String v2) {
// 找出兩個頂點的下標
int index1 = 0;
for (int i = 0; i < vertex.length; i++) {
if (vertex[i].getValue().equals(v1)) {
index1 = i;
break;
}
}
int index2 = 0;
for (int i = 0; i < vertex.length; i++) {
if (vertex[i].getValue().equals(v2)) {
index2 = i;
break;
}
}
adjMat[index1][index2] = 1;
adjMat[index2][index1] = 1;
}
/**
* 深度優先搜索算法遍歷圖
*/
public void dfs() {
// 把第0個頂點標記爲已訪問狀態
vertex[0].visited = true;
// 把第0個頂點的下標。
stack.push(0);
// 打印頂點的值
System.out.println(vertex[0].getValue());
// 遍歷
out: while (!stack.isEmpty()) {
for (int i = currentIndex + 1; i < vertex.length; i++) {
// 如果和下一個遍歷的元素是通的
if (adjMat[currentIndex][i] == 1 && vertex[i].visited == false) {
// 把下一個元素壓入棧中
stack.push(i);
vertex[i].visited = true;
System.out.println(vertex[i].getValue());
continue out;
}
}
// 彈出棧頂元素
stack.pop();
// 修改當前位置爲棧頂元素的位置
if (!stack.isEmpty()) {
currentIndex = stack.pick();
}
}
}
}
3、TestGraph.java
package demo14;
import java.util.Arrays;
public class TestGraph {
public static void main(String[] args) {
Vertex v1 = new Vertex("A");
Vertex v2 = new Vertex("B");
Vertex v3 = new Vertex("C");
Vertex v4 = new Vertex("D");
Vertex v5 = new Vertex("E");
Graph g = new Graph(5);
g.addVertex(v1);
g.addVertex(v2);
g.addVertex(v3);
g.addVertex(v4);
g.addVertex(v5);
// 增加邊
g.addEdge("A", "C");
g.addEdge("B", "C");
g.addEdge("A", "B");
g.addEdge("B", "D");
g.addEdge("B", "E");
for (int[] a : g.adjMat) {
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
// 深度優先遍歷
g.dfs();
}
}
4、MyStack.java
package demo2;
public class MyStack {
// 棧的底層我們使用數組來存儲數據
int[] elements;
public MyStack() {
elements = new int[0];
}
// 壓入元素
public void push(int element) {
// 創建一個新的數組
int[] newArr = new int[elements.length + 1];
// 把原數組中的元素複製到新數組中
for (int i = 0; i < elements.length; i++) {
newArr[i] = elements[i];
}
// 把添加的元素放入新數組中
newArr[elements.length] = element;
// 使用新數組替換舊數組
elements = newArr;
}
// 取出棧頂元素
public int pop() {
// 棧中沒有元素
if (elements.length == 0) {
throw new RuntimeException("stack is empty");
}
// 取出數組的最後一個元素
int element = elements[elements.length - 1];
// 創建一個新的數組
int[] newArr = new int[elements.length - 1];
// 原數組中除了最後一個元素的其它元素都放入新的數組中
for (int i = 0; i < elements.length - 1; i++) {
newArr[i] = elements[i];
}
// 替換數組
elements = newArr;
// 返回棧頂元素
return element;
}
// 查看棧頂元素
public int pick() {
// 棧中沒有元素
if (elements.length == 0) {
throw new RuntimeException("stack is empty");
}
return elements[elements.length - 1];
}
// 判斷棧是否爲空
public boolean isEmpty() {
return elements.length == 0;
}
}
🚀完結撒花~ *★,°*:.☆(￣▽￣)/$:*.°★* 。